Triagons es una agencia de desarrollo de software, agentes de IA y staff augmentation para startups y empresas en México y Estados Unidos.

Buscamos un AI Engineer para integrarse al equipo de modelos de un cliente global del sector educación y evaluación en Estados Unidos. Vas a diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning que impulsan sistemas de calificación automática de respuestas abiertas: ensayos, respuestas habladas, respuestas cortas y simulaciones. Es un rol técnico que vive en la intersección entre ingeniería de IA, ciencia de la medición y operación en producción, 100% remoto, trabajando día a día en inglés con un equipo distribuido en Estados Unidos.

QUÉ HARÁS

- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para calificación automática (texto, voz y respuestas multimodales), generación de reactivos, clasificación de contenido, detección de anomalías y personalización.

- Implementar feature engineering, representation learning y arquitecturas de modelo adecuadas para tareas de scoring y clasificación.

- Diseñar enfoques híbridos que combinen modelos de IA con reglas y flujos human-in-the-loop.

- Aplicar NLP, modelos de lenguaje grandes y técnicas multimodales para creación, entrega y retroalimentación de evaluaciones.

- Construir pipelines de modelos, frameworks de evaluación y estrategias de prueba para asegurar que los modelos sean válidos, confiables y justos, alineados a los lineamientos de IA responsable del cliente.





- Colaborar con los equipos de psicometría y validez para que los sistemas cumplan estándares técnicos, de equidad y de medición.

- Desplegar modelos en sistemas productivos escalables junto con los equipos de ingeniería.

- Correr experimentos para comparar arquitecturas, datasets, regímenes de entrenamiento y tradeoffs de desempeño.

- Implementar monitoreo de model drift, robustez y riesgos de seguridad a lo largo del tiempo.

- Documentar diseño de modelos, especificaciones de datos de entrenamiento, métricas de evaluación y requerimientos de despliegue.

REQUISITOS

- Trayectoria sólida y comprobable desarrollando modelos de machine learning en ambientes productivos, idealmente de scoring a gran escala.

- Experiencia hands-on desarrollando y desplegando modelos de ML o deep learning con TensorFlow, PyTorch, JAX o equivalente.

- Experiencia con técnicas y modelos de NLP: arquitecturas transformer, fine-tuning de LLMs y/o procesamiento de voz (clasificación de texto, embeddings, salidas de ASR).

- Dominio de Python y familiaridad con herramientas modernas de MLOps: MLflow, Kubeflow, KServe o equivalente.

- Experiencia evaluando desempeño de modelos con métricas y estrategias de validación apropiadas.





- Entendimiento de evaluación de modelos, sesgo y equidad, y validación estadística.

- Inglés de negocios a nivel avanzado: juntas técnicas, documentación y comunicación diaria en inglés con el equipo del cliente.

- Formación profesional en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Ciencia de Datos, Ingeniería o afín.

DESEABLE (no excluyente)

- Experiencia en entornos de alto impacto o regulados, con controles de calidad sobre los datos y los modelos.

- Experiencia en educación, evaluación educativa o medición psicométrica.

- Experiencia con IA generativa aplicada a productos, no solo a prototipos.

QUÉ OFRECEMOS

- $30,000 a $40,000 MXN mensuales bajo esquema de contractor/honorarios, según experiencia.

- 100% remoto desde cualquier parte de México.

- Proyecto de largo plazo con un cliente general del sector educación y evaluación.

- Trabajo en modelos de IA que se usan en producción a gran escala, con un equipo de ingeniería en Estados Unidos.

Sueldo: $30,000.00 - $40,000.00 al mes

Pregunta(s) de postulación:

- Este puesto es bajo esquema de contractor/honorarios, 100% remoto, con un rango de $30,000 a $40,000 MXN mensuales. ¿Estás de acuerdo? Describe también tu experiencia con NLP/LLMs (transformers, fine-tuning, embeddings) y con despliegue de modelos en producción.

Experiencia:

- Machine Learning: 3 años (Obligatorio)
- Python: 3 años (Obligatorio)

Idioma:

- Inglés (Obligatorio)

Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 AI Engineer - Machine Learning y NLP - Inglés Avanzado (México)
🏢 Triagons
📍 México