Buscamos un Machine Learning & Data Engineer de nivel mid-senior para unirse al área de Tecnología. Tu misión será desarrollar, evolucionar, productivizar y operar soluciones de Machine Learning e ingeniería de datos, partiendo de prototipos y pruebas de concepto ya existentes, bajo la guía funcional y técnica de un líder interno. Trabajarás en un entorno híbrido con alto componente técnico y enfoque en resultados operativos.

Responsabilidades principal:

- Evolucionar y productivizar motores de clasificación, homologación y matching de registros (resolución de entidades, deduplicación y reconciliación entre fuentes).
- Construir y mantener pipelines reproducibles de extracción, limpieza, validación e integración de datos, incluyendo conversión de información no estructurada (PDFs, documentos, texto) a datos tabulares validados.
- Preparar, validar y entregar datos bajo contratos de datos claros para componentes analíticos y predictivos.
- Operar en producción pipelines y componentes (despliegue, monitoreo y corrección de incidencias).
- Diseñar marcos de validación de resultados con rigor estadístico.
- Ejecutar feature engineering, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros.
- Documentar decisiones técnicas, experimentos y resultados de forma clara y auditable.

Requisitos indispensables:

- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o afín.
- 2 a 4 años de experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de ML y/o ingeniería de datos.
- Experiencia comprobable llevando al menos un caso de uso a producción/operación real.
- Dominio sólido de Python y SQL.




- Stack base de ML/datos: scikit-learn, pandas, numpy.
- Al menos un framework de deep learning: PyTorch o TensorFlow.
- Ingeniería y operación productiva: Git, MLflow o equivalentes (versionado, trazabilidad de experimentos, automatización, despliegue y monitoreo).
- Calidad y contratos de datos: Great Expectations o equivalentes (validaciones, reconciliaciones y controles medibles).
- Feature engineering, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros.
- Capacidad de análisis, comunicación efectiva y autonomía operativa.

Deseables (altamente valorados):

- Ciclo de vida completo de modelos en producción (monitoreo de desempeño, detección de drift y reentrenamiento).
- Validación de modelos con criterio estadístico (muestreo, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis).
- Extracción de información desde documentos no estructurados (parsing de PDFs, NLP, OCR o LLMs aplicados).
- LLMs aplicados en soluciones reales (integración, evaluación y selección de modelos, idealmente AWS Bedrock), RAG o agentes.
- Integración y consumo de APIs REST, contenerización (Docker) y experiencia en cloud (idealmente AWS).
- Experiencia en homologación de datos, matching, deduplicación o resolución de entidades.
- Experiencia en sector asegurador o financiero.

Ofrecemos:

- Esquema híbrido
- Horario: lunes a viernes de 8:30 am a 6:00 pm.
- Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador con foco en IA y automatización.
- Nómina, prestaciones de ley y superiores

¡Postula ahora y sé parte de nuestro equipo!

Sueldo: $30,000.00 - $50,000.00 al mes

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Benito Juárez, CDMX

📌 Machine Learning & Data Engineer – Mid/Senior (México)
🏢 ALTUMWARE
📍 México