Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad. Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país. Tu talento merece los mejores ventajas Prestaciones de ley Salario competitivo Fondo de Ahorro Descuentos en compras de muebles y ropa Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de utilidades Día libre de cumpleaños Club de protección familiar Becas y programas educativos Útiles escolares para tus hijos Ambiente de trabajo agradable Entre otros beneficios y prestaciones Tu impacto en la organización Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo. Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables clave utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes. Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia)



bajo la guía del equipo de Ciencia de Datos. Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones). Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas ¿Qué perfil buscamos? Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas. Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e Ingeniería de datos. Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial). SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C++ Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas). Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos. Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).

📌 Especialista De Datos (Ciudad de México)
🏢 BanCoppel
📍 Ciudad de México