Sobre el Desafío
Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas, seguras, eficientes y escalables en entornos productivos, aprovechando modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas modernas como pipelines de RAG y agentes inteligentes. Serás responsable de construir features de AI que impacten directamente en usuarios y equipos internos, asegurando respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento.
¿Cuál será tu rol?
- Diseñarás e implementarás soluciones de AI end-to-end, incluyendo agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.
- Desarrollarás y optimizarás pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para garantizar respuestas precisas y contextualizadas.
- Integrarás APIs de modelos de lenguaje (como OpenAI o Anthropic) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, N8n) para construir agentes multi-step y stateful.
- Colaborarás con equipos de producto, diseño y data para definir casos de uso, métricas de éxito y experiencias de usuario basadas en AI.




- Implementarás prácticas de observabilidad y evaluación de modelos (ej. LangSmith), asegurando calidad, trazabilidad y mejora continua.
- Mantendrás pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
- Participarás activamente en revisiones de código, discusiones técnicas y definición de buenas prácticas en AI aplicada.
- Además, contribuirás a la evolución del conocimiento interno en AI (playbooks, guilds) y colaborarás con equipos multifuncionales en una visión integral del desarrollo.

¿Qué buscamos?
-Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o campos afines.
-Experiencia en desarrollo de software (3–6 años) con al menos 1–2 años trabajando con modelos de lenguaje en entornos productivos.
-Experiencia práctica con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic u otros) y técnicas de prompt engineering a escala.
-Conocimiento en frameworks de

📌 AI Engineers (Ciudad de México)
🏢 Von Der Heide
📍 Ciudad de México