Buscamos un profesional estratégico y con una sólida base técnica. Como Coordinador del área, serás
responsable de diseñar la estrategia corporativa de IA y Analytics
,
estructurar el programa de Gobernanza de Datos desde cero
y
liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones
.
Requisitos Académicos y de Experiencia
Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia mínima de 10 años en roles senior de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos.
Experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con Databricks y AWS.
Deseable contar con certificaciones como
Databricks Certified Data Engineer Professional
o
AWS Certified Data Engineer
.
Idiomas: Inglés avanzado (indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales).
Responsabilidades Fundamental:
Estrategia y Visión:
Diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de Datos, Analytics e IA, alineando las iniciativas tecnológicas con el Retorno de Inversión (ROI) y las metas de productividad de la planta e industria.
Diseño y Construcción de Soluciones:
Liderar de punta a punta (end-to-end) el diseño, arquitectura y construcción de nuevas soluciones de IA, analíticas y agenticas asegurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y resuelvan dolores reales del negocio.
Gobernanza de Datos (End-to-End):
Establecer el modelo operativo de
Data Governance
(políticas, calidad, linaje, MDM y catálogos), definiendo roles clave como
Data Owners
y
Data Stewards
.
Arquitectura de Datos Cloud:
Supervisar y direccionar el diseño de arquitecturas escalables y seguras (
modern Lakehouse
/
Data Mesh
), utilizando plataformas como
AWS
y
Databricks
.
Modelado e IA Aplicada:
Liderar el desarrollo e implementación de modelos de
Machine Learning
e IA Generativa enfocados en el
core business
(ej.



mantenimiento predictivo, optimización de
supply chain
y calidad industrial).
Cultura y Liderazgo:
Formar, liderar y desarrollar al equipo técnico (Ingeniería, Ciencia de Datos, IA y Gobernanza), además de evangelizar la cultura
data-driven
entre los líderes de negocio de la compañía.
Excelencia Operativa:
Garantizar la adopción de prácticas modernas de
DataOps, MLOps y DevOps
para acelerar la entrega de valor continuo en producción.
Hard Skills:
Experiencia comprobada liderando e implementando marcos de Gobernanza y Calidad de Datos en entornos corporativos de mediano o grande tamaño.
Dominio en herramientas de catalogación y gobernanza de metadatos (
Unity Catalog, AWS Glue
o equivalentes).
Conocimiento práctico en frameworks de mercado (DAMA-DMBOK, DCAM o similares).
Sólida experiencia en arquitecturas Cloud, integración de datos y ciclo de vida del dato (desde la ingesta hasta el consumo final).
Experiencia en el ciclo de desarrollo y soporte de soluciones de Analytics Avanzado,
Machine Learning
e IA (GenAI).
Soft Skills y Requisitos Deseables:
Liderazgo de impacto y excelente comunicación para actuar como puente entre TI/Datos y las áreas de negocio / operación en planta.
Perfil analítico con enfoque en la resolución de problemas complejos y orientación a resultados de negocio.
Diferencial:
Experiencia previa en el sector de
manufactura, bienes de consumo, logística o industrias afines y construcción de soluciones para este sector
.
4. Principales Indicadores de Éxito (KPIs de la Función):
Madurez y confiabilidad del ecosistema de datos corporativos.
Volumen e impacto financiero de los casos de uso de IA y Analytics implementados con éxito en producción.
Adopción de herramientas analíticas y autonomía en el uso de datos por parte de las áreas de negocio.
5.- Información adicional
:
Esquema de trabajo híbrido (4 días en oficina, 1 en home office)
Zona de trabajo Cd de México (Polanco)
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📌 Jefe De Data Analytics (Xico)
🏢 Dexian México
📍 Xico