Empresa Fintech líder en el sector financiero busca un Especialista Sr de Modelos de Riesgo PLD Data Science para integrarse al área de Monitoreo Transaccional y Analítica, participando en el desarrollo y optimización de modelos que permitan detectar operaciones inusuales, prevenir fraude y fortalecer los controles de riesgo dentro de la organización. Esta vacante es ideal para perfiles provenientes de Ciencia de Datos, Risk Analytics, Fraud Analytics, AML Analytics o Financial Crime dentro de banca, fintech, instituciones de pago o sector financiero. Responsabilidades Analizar grandes volúmenes de información transaccional para identificar patrones de comportamiento y riesgos potenciales. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos, de clasificación y segmentación de riesgos. Participar en la recalibración de alertas y umbrales de monitoreo para mejorar la detección de operaciones inusuales. Identificar patrones atípicos y generar propuestas de mejora para fortalecer los procesos de monitoreo transaccional. Automatizar procesos de extracción, transformación y análisis de datos. Generar reportes, dashboards e indicadores para la toma de decisiones. Supervisar técnicamente las investigaciones realizadas por el equipo de analistas. Revisar y validar dictámenes relacionados con operaciones inusuales antes de su escalamiento. Elaborar análisis sobre nuevas tipologías detectadas y tendencias de comportamiento de clientes. Colaborar con áreas de Cumplimiento, Riesgos, Comercial y Onboarding para fortalecer los modelos de detección y prevención. Requisitos Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía, Sistemas o carrera afín. Mínimo 2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Risk Analytics, Fraud Analytics,



AML Analytics o Monitoreo Transaccional dentro del sector financiero. Experiencia desarrollando modelos predictivos, árboles de decisión, segmentación de clientes o modelos de clasificación. Dominio de Python para análisis y automatización. SQL avanzado indispensable. Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Excel avanzado, Power Query y Power Pivot. Inglés basico, tecnico Deseable NO EXCLUYENTE Conocimiento de machine learning aplicado al sector financiero. Manejo de R, SAS o tecnologías NoSQL. Certificación ACAMS o certificaciones en materia de PLD FT. Experiencia en fintech, banca, medios de pago o instituciones financieras reguladas. Ofrecemos Sueldo 37,657 52,500 segun experiencia Prestaciones superiores 30 días de aguinaldo 14 días de vacaciones PTU hasta 3 meses de salario Comedor subsidiado desayuno y comida Plataforma de capacitación Apoyo psicológico y nutricional Plan de bienestar integral Después de 3 meses Confiable de Gastos Médicos Mayores familia directa Seguro de vida Bono semestral hasta 2 meses de sueldo, con base en desempeño Al año Préstamos con tasa preferencial personal, auto, etc. Préstamo médico sin intereses Ubicación y esquema Zona Insurgentes Sur, CDMX Esquema híbrido Primeros 3 meses 100 presencial Posteriormente 3 días oficina 12 días home office Horario Lunes a viernes de 900 a 1800
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