Objetivo del Puesto Participar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural NLP y sistemas RAG RetrievalAugmented Generation, contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.
Construir pipelines de NLP enfocados en
Extracción de información.
Clasificación documental.
Análisis semántico.
Generación automática de contenido.
Integrar modelos de lenguaje LLMs con fuentes de datos internas y externas.
Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.
Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales.
Participar en el entrenamiento, ajuste fino finetuning y evaluación de modelos de IA generativa.
Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA.
Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.
Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados. Requisitos Técnicos Indispensables
Programación en Python, TypeScript.
Conocimientos sólidos de




Procesamiento de Lenguaje Natural NLP.
Inteligencia Artificial Generativa.
Arquitecturas RAG.
Experiencia desarrollando aplicaciones con LLMs.
Manejo de bases vectoriales
PostgreSQL PGVector.
OpenSearch.
Pinecone.
Milvus.
Soluciones de memoria para agentes.
Experiencia integrando bases de conocimiento externas y repositorios documentales.
Conocimiento de frameworks
PyTorch.
Ecosistema LangChain.
LlamaIndex.
CrewAI
Consumo e integración de APIs de modelos de IA.
Uso de Git y control de versiones. Deseables Experiencia con
Llama cpp.
vLLM.
Hugging Face.
Modelos open source.
Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.
Desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente.
Despliegue mediante Docker.
Experiencia en Linux.
Conocimientos básicos de servicios cloud AWS. Indicadores de Éxito Implementación exitosa de soluciones RAG funcionales.
Precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información.
Calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado.
Cumplimiento de tiempos de entrega.
Correcta documentación y replicabilidad de los proyectos.
Contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de IA. Salario De acuerdo a aptitudes y habilidades. Bolsa de trabajo México ofrecemos puesto de Ingeniero Jr. en IA Generativa para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa Grupo Norte 70 de Pachuca de Soto. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada completa.

📌 Ingeniero Jr. en IA Generativa Inteligencia Artificial Innovación Tecnológica (Pachuca de Soto)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 Pachuca de Soto