Buscamos un Data Engineer con un perfil orientado a la confiabilidad y arquitectura en Google Cloud Platform. No solo construirás pipelines de datos, sino que serás responsable de la orquestación, el despliegue en contenedores, la gestión de eventos en tiempo real y la seguridad de la infraestructura. Tu objetivo es crear ecosistemas de datos robustos, observables y altamente seguros.

- Procesamiento y Orquestación: Diseñar y desplegar servicios de procesamiento de datos utilizando Cloud Run (para cargas ligeras/event-driven) o GKE (Google Kubernetes Engine) para arquitecturas de microservicios escalables.
- Arquitectura de Eventos: Implementar sistemas de mensajería y desacoplamiento de servicios utilizando Pub/Sub para ingesta de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos.
- Gestión de Bases de Datos: Administrar y optimizar instancias de Cloud SQL, asegurando la integridad, escalabilidad y performance de las bases de datos relacionales.
- Observabilidad: Configurar dashboards y alertas avanzadas mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring para garantizar la salud de los pipelines y la detección proactiva de errores.
- Seguridad y Gobernanza:



Implementar el principio de "menor privilegio" mediante un manejo estricto de IAM (Identity and Access Management) y la gestión segura de credenciales mediante Secret Manager.
- Automatización: Colaborar en la definición de variables de entorno y configuración de secretos para entornos de desarrollo, staging y producción.
- Experiencia sólida trabajando exclusivamente con el stack de Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
- Experiencia en lenguajes de programación para datos (preferentemente Python o Go).
- Capacidad para diseñar arquitecturas que utilicen Cloud Pub/Sub para flujos asíncronos.
- Conocimiento avanzado en seguridad Cloud: roles de IAM, Service Accounts y encriptación de secretos.
- Deseable: Certificación GCP Professional Data Engineer o Cloud Architect.

Beneficios:

- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Horarios flexibles
- Trabajo desde casa
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

Esquema laboral:

- Tiempo completo
- Modalidad mixta.
- Ubicación en oficinas en Periférico Sur, Ciudad de México.

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📌 Data Engineer GCP (Ciudad de México)
🏢 eTribe Mx
📍 Ciudad de México