cientifico de datos subdirector de modelos de inteligencia artificial en banorte buscamos talento único, resistente y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con méxico. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero. Objetivo del puesto: liderar el desarrollo y evolución de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al negocio, transformando necesidades estratégicas en modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que generen valor medible para la organización. Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: liderar el diseño, desarrollo y evolución de modelos de machine learning, inteligencia artificial generativa y soluciones basadas en ia agentica, asegurando que las capacidades analíticas de la organización se traduzcan en mejoras tangibles para el negocio. Será responsable de transformar necesidades estratégicas y operativas en productos de inteligencia artificial que generen valor medible, impulsando la construcción de modelos, motores de decisión y capacidades inteligentes que permitan mejorar ingresos, rentabilidad, experiencia de cliente, productividad y eficiencia operativa. Actuará como principal referente de inteligencia artificial aplicada dentro de la dirección, asegurando que las capacidades de machine learning, ia generativa e ia agéntica se traduzcan en soluciones de alto impacto para el negocio. Formación académica:



licenciatura en actuaría, matemáticas, estadística, física, ciencias computacionales, ciencia de datos. Deseable: maestría en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o matemáticas aplicadas. Doctorado en áreas relacionadas con ia, matemáticas, estadística o computación. Años de experiencia: entre 6 y 10 años áreas de experiencia ciencia de datos, machine learning o inteligencia artificial. Experiencia liderando iniciativas de modelado avanzado y equipos analíticos. Experiencia desarrollando modelos predictivos en ambientes productivos. Experiencia en deep learning y large language models. Experiencia desarrollando soluciones basadas en ia generativa. Experiencia en fine-tuning, rag y evaluación de modelos fundacionales. Experiencia diseñando soluciones híbridas que integren machine learning, ia generativa y sistemas agénticos. Experiencia en plataformas cloud (gcp, aws o azure). Experiencia colaborando con áreas de negocio para identificar oportunidades y construir casos de uso de alto impacto. Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas. Modelado analítico y machine learning: modelos supervisados y no supervisados, ensemble methods, feature engineering,



explainability (shap, lime o equivalentes), optimización y evaluación de modelos. Inteligencia artificial generativa: llms, prompt engineering, fine-tuning, rag, embeddings, evaluación y benchmarking de modelos. Ia agentica: diseño de agentes especializados, tool calling, sistemas multiagente, integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, evaluación y monitoreo de agentes. Tecnologías: python, sql, git, tensorflow o pytorch, vertex ai, aws sagemaker o azure ml. Liderar el diseño y desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes. Impulsar la construcción de motores de decisión y productos analíticos que mejoren ingresos, eficiencia, experiencia de cliente o rentabilidad. Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de ia con potencial de aplicación al negocio. Diseñar y evolucionar productos analíticos y capacidades de ia con impacto directo en indicadores de negocio. Traducir retos de negocio en soluciones basadas en machine learning, ia generativa y sistemas agénticos. Definir estándares de desarrollo, validación y evaluación de modelos. Desarrollar capacidades técnicas dentro del equipo y promover mejores prácticas de modelado e innovación aplicada. Medir y comunicar el impacto de los modelos mediante indicadores de negocio. Idiomas: inglés disponibilidad para viajar: no por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

📌 Cientifico de datos - subdirector de modelos ia (Ciudad de México)
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