1. misión del puesto

liderar la estrategia, gobierno, evolución y adopción de las capacidades de datos e inteligencia artificial de la cía, asegurando que la información crítica sea confiable, gobernada, accesible y accionable para la operación y el negocio. Será responsable de traducir prioridades operativas y corporativas en casos de uso de datos, analítica, integración e inteligencia artificial; gestionar el roadmap de capacidades; coordinar proveedores y equipos técnicos especializados; impulsar una cultura data-driven; y asegurar alineación con los lineamientos de arquitectura, seguridad, gobierno, privacidad, modelo operativo y estrategia tecnológica de la compañía. La posición no está orientada a ejecutar técnicamente el detalle de plataformas, integraciones o modelos de ai, sino a gobernar, priorizar, cuestionar, orquestar y asegurar generación de valor mediante datos e inteligencia artificial.

será responsable de diseñar e implantar desde cero el modelo operativo de datos & ai de la cía, incluyendo gobierno, roles, procesos, mecanismos de priorización, portafolio, capacidades internas, modelo de proveedores, esquema de adopción y mecanismos de generación de valor para las áreas de negocio .

1. funciones del puesto

modelo operativo de datos & ai

- diseñar e implantar el modelo operativo de datos & ai de la cía, definiendo roles, responsabilidades, derechos de decisión, foros de gobierno, procesos e interacción con las áreas de negocio.
- definir la distribución de capacidades entre equipo interno, corporativo, proveedores, consultoras e integradores.
- establecer mecanismos de intake, evaluación, priorización, diseño, ejecución, adopción y seguimiento de beneficios de iniciativas de datos y ai.
- asegurar la evolución continua del capability de datos & ai de acuerdo con las necesidades del negocio y la madurez organizacional.

estrategia de datos, ai y valor de negocio

- definir y gestionar la estrategia y roadmap de capacidades de datos e inteligencia artificial, alineando prioridades de negocio, operación, transformación digital y lineamientos corporativos.
- priorizar y decidir sobre casos de uso de datos, analítica, automatización e inteligencia artificial con base en valor de negocio, factibilidad, riesgos, madurez de datos y capacidad de adopción.
- asegurar que las iniciativas de datos y ai contribuyan a eficiencia operativa, trazabilidad, toma de decisiones, reducción de manualidad,



mejora de procesos y generación de capacidades diferenciales para la cïa
- estructurar business cases y establecer mecanismos de seguimiento de beneficios, adopción, baseline antes/después y valor realizado.

gobierno de integración y flujo de información

- gobernar la integración entre plataformas operacionales y corporativas como habilitador del flujo confiable de información, asegurando alineación con necesidades de negocio, arquitectura, seguridad y operación.
- liderar y gobernar, con arquitectura, seguridad, operaciones ti, proveedores e integradores, la priorización e implementación de patrones de integración, apis, flujos de datos y mecanismos de interoperabilidad definidos por la compañía.
- aprobar prioridades funcionales y escalar dependencias, riesgos, desempeño, continuidad y evolución de integraciones críticas, sin sustituir las responsabilidades técnicas especializadas de arquitectura u operaciones ti.

gobierno, calidad y consumo de datos

- liderar el gobierno de datos de la cía, estableciendo ownership, stewardship, catálogo, linaje, calidad, definición de datos críticos, reglas de consumo y foros de decisión con participación activa de las áreas de negocio.
- asegurar que las áreas operativas y corporativas cuenten con datos confiables, trazables, oportunos y adecuados para toma de decisiones, operación, analítica, reporting y casos de uso de ai.
- gobernar modelos de consumo eficiente de datos, incluyendo capacidades self-service, productos de datos, analítica corporativa y adopción por analistas, power users y áreas de negocio.

inteligencia artificial y analítica avanzada

- identificar, estructurar y priorizar casos de uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada alineados a objetivos operativos, financieros, comerciales y de eficiencia organizacional.
- liderar y gobernar la evaluación, priorización, implementación y adopción de soluciones de ai, articulando a las áreas de negocio, arquitectura, seguridad, operaciones ti, proveedores y consultores especializados.
- asegurar que los casos de uso de ai cuenten con datos confiables, criterios de seguridad,



privacidad, trazabilidad, gobierno, medición de beneficios y uso responsable.

integración negocio – tecnología

- actuar como socio estratégico de las áreas operativas y corporativas, traduciendo necesidades de negocio en capacidades de datos, integración, analítica e inteligencia artificial.
- gestionar y decidir sobre demanda, priorización, roadmap, adopción y incentivos de iniciativas data-driven, asegurando claridad de alcance, sponsorship, ownership de negocio y viabilidad tecnológica.
- proveer visibilidad continua sobre valor generado, riesgos, adopción, madurez de datos y evolución de capacidades de datos, integración y ai.

liderazgo y desarrollo organizacional

- liderar y desarrollar capacidades internas de gestión de datos, gobierno, analítica, integración y ai, definiendo el modelo de colaboración con especialistas internos y externos.
- fomentar una cultura de colaboración, ownership de datos, adopción de capacidades basadas en información, uso responsable de ai y mejora continua en el consumo de datos por parte del negocio.

gestión financiera y gobierno

- asegurar la correcta planeación, ejecución y control del presupuesto asociado a capacidades de datos, integración, analítica, inteligencia artificial y servicios tecnológicos relacionados, optimizando recursos y alineando inversiones a prioridades estratégicas y casos de valor.
- asegurar cumplimiento de políticas, estándares y lineamientos internos, regulatorios y corporativos aplicables a datos, integración, seguridad, privacidad, gobierno de información y uso responsable de ai.

1. relaciones del puesto (interno y externo)

interno

- dirección de tecnologías de la información
- Áreas operativas de peaje, tráfico & its
- Áreas corporativas: finanzas, compras, jurídico, recursos humanos, auditoría, entre otras
- arquitectura, seguridad, infraestructura y operaciones ti
- oficinas corporativas y equipos del grupo abertis

externo

- proveedores e integradores de datos, integración, analítica e inteligencia artificial
- proveedores de infraestructura tecnológica, cloud, observabilidad y servicios administrados
- partners especializados en integración, apis, automatización y plataformas digitales
- consultoras especializadas en transformación data-driven, gobierno de datos, analítica, integración e ai
- proveedores de soporte y mantenimiento de plataformas relacionadas

📌 Gerente de datos e ia (Guadalajara)
🏢 Alexander Hughes Mexico
📍 Guadalajara