buscamos un competente estratégico y con una sólida base técnica. Como coordinador del área, serás responsable de diseñar la estrategia corporativa de ia y analytics , estructurar el programa de gobernanza de datos desde cero y liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones .

requisitos académicos y de experiencia

- profesional graduado en ingeniería en sistemas, ciencia de datos, ciencias de la computación o carreras afines.
- experiencia mínima de 10 años en roles senior de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos.
- experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con databricks y aws.
- deseable contar con certificaciones como databricks certified data engineer professional o aws certified data engineer .
- idiomas: inglés avanzado (indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales).

responsabilidades clave:

- estrategia y visión: diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de datos, analytics e ia, alineando las iniciativas tecnológicas con el retorno de inversión (roi) y las metas de productividad de la planta e industria.
- diseño y construcción de soluciones: liderar de punta a punta (end-to-end) el diseño, arquitectura y construcción de nuevas soluciones de ia, analíticas y agenticas asegurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y resuelvan dolores reales del negocio.
- gobernanza de datos (end-to-end): establecer el modelo operativo de data governance (políticas, calidad, linaje, mdm y catálogos), definiendo roles clave como data owners y data stewards .
- arquitectura de datos cloud: supervisar y direccionar el diseño de arquitecturas escalables y seguras (modern lakehouse / data mesh ), utilizando plataformas como aws y databricks .
- modelado e ia aplicada: liderar el desarrollo e implementación de modelos de machine learning e ia generativa enfocados en el core business (ej. mantenimiento predictivo,



optimización de supply chain y calidad industrial).
- cultura y liderazgo: formar, liderar y desarrollar al equipo técnico (ingeniería, ciencia de datos, ia y gobernanza), además de evangelizar la cultura data-driven entre los líderes de negocio de la compañía.
- excelencia operativa: garantizar la adopción de prácticas modernas de dataops, mlops y devops para acelerar la entrega de valor continuo en producción.

hard skills:

- experiencia comprobada liderando e implementando marcos de gobernanza y calidad de datos en entornos corporativos de mediano o grande tamaño.
- dominio en herramientas de catalogación y gobernanza de metadatos (unity catalog, aws glue o equivalentes).
- conocimiento práctico en frameworks de mercado (dama-dmbok, dcam o similares).
- sólida experiencia en arquitecturas cloud, integración de datos y ciclo de vida del dato (desde la ingesta hasta el consumo final).
- experiencia en el ciclo de desarrollo y soporte de soluciones de analytics avanzado, machine learning e ia (genai).

soft skills y requisitos deseables:

- liderazgo de impacto y excelente comunicación para actuar como puente entre ti/datos y las áreas de negocio / operación en planta.
- perfil analítico con enfoque en la resolución de problemas complejos y orientación a resultados de negocio.
- diferencial: experiencia previa en el sector de manufactura, bienes de consumo, logística o industrias afines y construcción de soluciones para este sector .

4. Principales indicadores de éxito (kpis de la función):

- madurez y confiabilidad del ecosistema de datos corporativos.
- volumen e impacto financiero de los casos de uso de ia y analytics implementados con éxito en producción.
- adopción de herramientas analíticas y autonomía en el uso de datos por parte de las áreas de negocio.

5.- información adicional :

- esquema de trabajo híbrido (4 días en oficina, 1 en home office)
- zona de trabajo cd de méxico (polanco)
- share your resume in english

📌 Jefe de data analytics (México)
🏢 Dexian México
📍 México