Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Responsabilidades

- Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.
- Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.
- Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
- Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.
- Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t‑SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.
- Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.
- Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento.
- Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.
- Presentar resultados,



hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling claro y estructurado.

Calificaciones

- +7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.
- Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
- Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.
- Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos (Python, SQL, R, entre otros) y manejo de datos.
- Experiencia en analítica aplicada a crédito, riesgo, clientes o portafolios dentro de banca o retail.
- Experiencia en técnicas de IA avanzada como Deep Learning, NLP o análisis de imágenes.
- Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o afín.
- Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Estadística o áreas relacionadas.

Beneficios

- Fondo de ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Vacaciones
- Día libre de cumpleaños
- Becas para estudio
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros ventajas y prestaciones

“En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.”

📌 Científico de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 COPPEL
📍 Ciudad de México