DATA ENGINEERING AND DATA GOVERNANCE MANAGER

Acerca del puesto

Buscamos un(a) Gerente de Ingeniería de Datos, Gobierno de Datos y Riesgo de Datos que lidere iniciativas para diseñar, fortalecer y gobernar la arquitectura de datos de la organización, garantizando que la información sea confiable, segura, trazable y esté alineada con las políticas de gestión de riesgos y gobierno de datos.

Este rol requiere un perfil con una sólida experiencia técnica en Ingeniería de Datos , capaz de colaborar con equipos de desarrollo en la construcción de pipelines, arquitecturas de datos y plataformas analíticas modernas.

Al mismo tiempo, deberá impulsar iniciativas de Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Gestión de Riesgos para asegurar que los activos de información cumplan con estándares de calidad, seguridad y cumplimiento. LA MAYORIA DE LAS TAREAS DE ESTE PUESTO, ESTARAN ENFOCADAS A DATA RISK AND DATA GOVERNANCE.

Responsabilidades

Ingeniería y Arquitectura de Datos

- Diseñar y participar en la evolución de arquitecturas de datos empresariales.
- Revisar y optimizar pipelines de datos para garantizar disponibilidad, calidad y escalabilidad.
- Participar en proyectos de implementación y evolución de Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.
- Definir buenas prácticas para la integración, transformación y consumo de datos.
- Analizar modelos de datos y proponer mejoras en diseño, normalización y rendimiento.
- Supervisar la calidad técnica de los flujos de información dentro de plataformas modernas de datos.

Gobierno de Datos y Gestión de Riesgos

- Definir e implementar marcos de Gobierno de Datos.
- Establecer indicadores y controles para medir la Calidad de Datos.
- Evaluar riesgos asociados al ciclo de vida de los datos.
- Identificar riesgos de datos, riesgos tecnológicos (IT Risk) y riesgos operativos relacionados con la información.
- Diseñar controles para mitigar riesgos sobre activos críticos de datos.
- Gestionar iniciativas relacionadas con Metadata, Data Lineage y Data Stewardship.




- Elaborar dashboards ejecutivos e indicadores para la toma de decisiones.
- Colaborar con las áreas de Riesgos, Seguridad de la Información y Cumplimiento.
- Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones ejecutivas.

Requisitos >>>>INGLES CONVERSACIONAL AVANZADO INDISPENSABLE <<<<

- Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Gobierno de Datos o Gestión de Datos Empresariales.
- Experiencia diseñando o participando en la construcción de Data Lakes y Data Warehouses.
- Experiencia trabajando con pipelines de datos (ETL/ELT).
- Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos y Calidad de Datos.
- Experiencia realizando evaluaciones de Data Risk, IT Risk o Riesgo Operacional.
- Experiencia trabajando con Metadata, Data Lineage, Data Catalog y Data Stewardship.

Conocimientos Técnicos:

Ingeniería de Datos

- Data Engineering
- Arquitectura de Datos
- ETL / ELT
- Data Pipelines
- Data Modeling, ETC.

Plataformas de Datos

- Databricks
- Snowflake
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Teradata
- Data Lake
- Data Warehouse
- Data Fabric (deseable)

Gobierno de Datos

- Data Governance
- Data Quality
- Metadata Management
- Data Lineage
- Data Stewardship

Gestión de Riesgos

- Data Risk
- IT Risk
- Riesgo Operacional
- Information Governance
- Evaluación de Riesgos
- Diseño de Controles
- Matrices de Riesgo
- Mitigación de Riesgos

Analítica y Visualización

- Power BI
- Qlik Sense
- Executive Reporting
- Data Analysis
- Definición de KPIs

Conocimientos indispensables

- Bases de Datos
- Normalización (1FN, 2FN y 3FN)
- Diseño de bases de datos relacionales
- Integridad referencial
- Modelado de datos
- Gestión de Riesgos
- Diferencia entre Riesgo, Amenaza y Control.
- Evaluación de riesgos mediante Probabilidad e Impacto.
- Uso de matrices de riesgo.
- Controles preventivos y correctivos.
- Riesgos asociados al ciclo de vida de los datos.

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