Únete a NFQ Advisory como Data Engineer! En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto. Si te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias y cuentas con experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data, esta ocasión es para ti. ¿Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL.

Transformar lógica de negocio desarrollada en Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark. Trabajar con ecosistemas Big Data y soluciones de Data Warehouse. Integrar información proveniente de APIs, archivos JSON y bases de datos SQL.

Configurar, monitorear y optimizar flujos de ejecución mediante herramientas como Control-M.



Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para desarrollar soluciones de datos de alto impacto. ¿2 a 3 años de experiencia como Data Engineer. ~ Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero. ~ Dominio de SQL (Oracle y/o SQL Server). ~ Experiencia con Python y Pandas. ~ Conocimientos en Spark y PySpark. ~ Experiencia con Hadoop (HDFS, Hive). ~ Conocimiento en procesos ETL y modelado de datos. ¿Plan de crecimiento y desarrollo profesional. Participación en proyectos estratégicos de alto impacto dentro del sector financiero.

📌 Ingeniero de Datos AWS (Ciudad de México)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 Ciudad de México