Ingeniero de Datos GCP

Monterrey, Reciente León (Esquema Híbrido) | Remoto para candidatos que residan fuera de Monterrey

Acerca de la posición

Estamos buscando un Ingeniero de Datos GCP con experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform. Buscamos un profesional capaz de transformar requerimientos de negocio en soluciones escalables de integración, procesamiento y analítica de datos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en información confiable y de alta calidad.

Será responsable de diseñar y desarrollar plataformas modernas de datos, optimizando procesos de ingesta, transformación y consumo de información en entornos cloud.

Responsabilidades

Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en Google Cloud Platform.

Desarrollar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).

Construir y optimizar modelos de datos en BigQuery, garantizando desempeño y control de costos.

Implementar pipelines batch y streaming utilizando herramientas nativas de GCP.

Diseñar soluciones de integración de datos mediante APIs, conectores empresariales y mecanismos de CDC.

Participar en iniciativas de gobierno, calidad, seguridad y catalogación de datos.

Definir estándares, mejores prácticas y documentación técnica de las soluciones implementadas.

Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y arquitectura para atender requerimientos estratégicos.

Estimar capacidades, dimensionamiento e impacto económico de las soluciones propuestas.

Participar en procesos de automatización, despliegue e integración continua.

Requisitos

Experiencia indispensable

Experiencia diseñando e implementando soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).





Dominio de BigQuery (modelado, particionamiento, optimización de consultas y costos).

Looker Experiencia con: Dataflow (Apache Beam)

Dataproc

Cloud Composer (Airflow)

Pub/Sub

Cloud Storage

Cloud Functions o Cloud Run

Sólidos conocimientos en arquitecturas: Batch y Streaming

Data Lake / Lakehouse

ETL y ELT

Arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven)

SQL avanzado.

Programación en Python.

Experiencia integrando fuentes de datos mediante APIs REST.

Gobierno y Seguridad de Datos

Dataplex.

Data Catalog.

Gestión de accesos mediante IAM.

Seguridad a nivel de columna y fila.

Implementación de estrategias de calidad y linaje de datos.

Deseable

Terraform (Infrastructure as Code).

CI/CD con Cloud Build, GitHub Actions o herramientas similares.

Datastream o soluciones CDC.

Integración con Salesforce, ERPs u otras plataformas empresariales.

Certificaciones de Google Cloud relacionadas con Data Engineering.

Competencias

Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Capacidad de traducir necesidades funcionales en soluciones tecnológicas.

Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.

Documentación técnica clara y estructurada.

Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

Orientación a resultados y mejora continua.

Ofrecemos

Modalidad híbrida en Monterrey.

Posibilidad de teletrabajo para candidatos que radiquen fuera de Monterrey.

Participación en proyectos estratégicos de transformación y analítica de datos.

Desarrollo profesional en tecnologías cloud de última generación.

Prestaciones superiores a las de ley.

Si te apasiona construir plataformas modernas de datos y tienes experiencia en Google Cloud Platform, queremos conocerte

📌 Ingeniero de Datos GCP (Monterrey)
🏢 Valtre
📍 Monterrey