Collecter des données brutes provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, logs, etc.)
- Mettre en place et stocker les informations dans un centre de données ou un serveur pour les centraliser
- Mettre en place des pipelines qui permettent d’automatiser la gestion des données (acquisition, extraction, etc.)
- Mettre à disposition des données pour les collaborateurs
- Concevoir et gérer les outils pour faciliter l’accès et la manipulation des data
- Déploiement des rapports en production
- Supervision quotidienne des flux en production, maintenance, correction et reprise des anomalies en cas de bug selon les SLA
**Formations, compétences et expériences**:
**Les compétences techniques**:
- Expérience d'utilisation d’un outil ETL (Azure Data Factory, Talend, SSIS)




- Compétence de construction des datawarehouses - Connaissance des langages : Python ou Java
- Maitrise des bases de données : SQL, NoSQL, stored procedures
- Connaissance générale en termes de Big Data
**Softskills**:
- Esprit d'analyse
- Capacité d'organisation et d'analyse
- Adaptation
- Esprit d’équipe
- Force de proposition
- Réactivité
- Rigueur
**CONDITIONS / AVANTAGES**:
- Télétravail possible quelques jours par semaine (à définir avec votre responsable)
- Salaire mensuel + mutuelle contributoire (après la validation de la période d’essai)

📌 Data Engineer (H/F) (México)
🏢 Jobissimo
📍 México