No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto Buscamos a alguien con perfil técnico sólido y mucha iniciativa para liderar el discovery y mapeo de datos de un sistema core legacy construido a la medida, con base de datos Informix, dentro de un proyecto de construcción de Data Lakehouse en Databricks. Este rol es para una persona que no se detiene ante la falta de documentación: llega, investiga, busca a quien sabe, entiende la lógica de negocio detrás de los datos y construye el puente entre el mundo legacy y la arquitectura moderna. La autogestión, la curiosidad técnica y la capacidad de relacionarse con equipos funcionales pesan tanto como el conocimiento de herramientas.

Responsabilidades Realizar ingeniería inversa del modelo de datos de un sistema legacy sobre Informix: identificar tablas maestras, transaccionales, catálogos, relaciones y reglas de negocio embebidas en el esquema Documentar el diccionario de datos del sistema origen, incluyendo tipos de dato, volumetrías, dependencias y lógica de negocio asociada a cada entidad Diseñar el mapeo origen-destino (Informix → Databricks), definiendo transformaciones, limpieza,



tipado y reglas de calidad de datos Identificar y resolver ambigüedades en la estructura de datos a través de entrevistas con usuarios funcionales y técnicos del cliente que operan el sistema Proponer y validar la estrategia de extracción de datos (batch, incremental, CDC) según las características y limitaciones del sistema origen Colaborar con el equipo de arquitectura de datos para asegurar que el mapeo sea compatible con el modelo del Data Lakehouse Generar documentación técnica clara y mantenible que permita a otros miembros del equipo continuar el desarrollo sin depender de conocimiento oral Escalar riesgos, hallazgos y dependencias de forma proactiva al líder del proyecto Requisitos no negociables Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o integración de sistemas Conocimiento práctico de bases de datos Informix (queries, estructura de catálogos, administración básica) Experiencia comprobable en proyectos de migración o integración de datos desde sistemas legacy Dominio de SQL avanzado y capacidad de leer y entender esquemas de bases de datos sin documentación previa Capacidad demostrada de autogestión: haber trabajado en contextos donde la información no está lista y hay que ir a buscarla Habilidad para interactuar con usuarios de negocio y técnicos para extraer conocimiento sobre sistemas que no están documentados Requisitos deseables Experiencia con Databricks o Spark (PySpark / Spark SQL) Experiencia previa en el sector asegurador o financiero Conocimiento de arquitecturas de Data Lakehouse (medallion architecture: bronze, silver,



gold) Familiaridad con herramientas de ETL/ELT como Azure Data Factory, Airflow o similares Experiencia con plataformas Unix/HP-UX Conocimiento de herramientas de catalogación o linaje de datos (Apache Atlas, Purview, Collibra) Inglés técnico de lectura Formación, certificaciones y habilidades Ingeniería en Sistemas, Computación, TI o carrera afín Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional (deseable) Perfil con alto impulso y orientación a resultados: alguien que no espera a que le digan qué hacer, sino que investiga, propone y avanza Buena comunicación interpersonal, con capacidad de ganarse la confianza de equipos que llevan años operando un sistema y son la única fuente de conocimiento disponible Tolerancia a la ambigüedad y capacidad de estructurar información a partir de fuentes dispersas o incompletas

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Ventajas económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México