Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.
Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.
Tu talento merece los mejores incentivos
Prestaciones de ley
Salario competitivo
Fondo de Ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Aguinaldo
Vacaciones
Prima vacacional
Reparto de utilidades
Día libre de cumpleaños
Club de protección familiar
Becas y programas educativos
Útiles escolares para tus hijos
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones
Tu impacto en la organización
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.
- Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.
- Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.
- Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento eficiente en la obtención de datos para análisis.




- Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de
decisiones.
¿Qué perfil buscamos?
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.
Experiencia requerida: De 2 a 4 años en ingeniería de datos con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI, diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares, experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI. Trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.
Conocimiento en la gestión de calidad y gobernanza de datos, asegurando que los datos utilizados en BI sean precisos, limpios y accesibles.
SQL: Nivel intermedio-alto a avanzado para optimización de consultas complejas.
Python / Scripting: Nivel intermedio-alto con fundamentos sólidos de desarrollo.
Cloud Computing: Experiencia previa con entornos Cloud, preferentemente GCP (Google Cloud Platform
Pipelines ETL/ELT: Experiencia en diseño y mantenimiento usando herramientas como Apache NiFi, Talend, SSIS o scripts personalizados
Inglés: Nivel intermedio

📌 Ingeniero de datos (Angostura)
🏢 COPPEL
📍 Angostura