What youu****ll do:Apoyar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, trabajando estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio.Preparar y limpiar conjuntos de datos, documentar supuestos y realizar análisis exploratorios para identificar patrones, sesgos y requisitos de calidad de datos.Contribuir a la documentación técnica y de procesos: registros, guías de uso y checklist de lanzamiento.Participar en revisiones de código, sesiones de brainstorming y presentaciones de resultados a stakeholders internos.Apoyar en la monitorización post-lanzamiento de modelos y pipelines, recopilando métricas y reportando incidencias a los responsables.Mantenerse al día con tendencias en data y AI y proponer mejoras prácticas para acelerar lanzamientos y asegurar calidad.What Is RequiredEstudiante avanzado en Ingeniería Informática o carrera afín.Conocimientos prácticos en Python y bibliotecas comunes (pandas, scikit-learn, numpy).
manejo de SQL.Comprensión básica de conceptos de machine learning (regresión, clasificación, validación cruzada) y métricas de evaluación.Habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.Actitud proactiva y enérgica,



con resistente disposición para aprender y enfoque continuo en la búsqueda de soluciones y mejoras.Manejo de Power Bi para la presentación de datos y conocimientos en data analysticsCapacidad para trabajar en equipo, comunicarse claramente y recibir feedback constructivo.Deseable: experiencia previa en proyectos académicos o personales con modelos ML, uso de herramientas de versionado (Git) y exposición de IA.Inglés Conversacional mínimo B2Whatu****s In It For YouPaquete de compensación atractivo acorde al mercado y al nivel de prácticas.Oportunidad de aprendizaje práctico en proyectos reales de datos e IA con mentoría de especialistas.Reconocimientos, eventos de la empresa, actividades familiares.Ambiente inclusivo con igualdad salarial y oportunidades de desarrollo.Autoliv se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
No discriminamos en ningún aspecto del empleo en base a raza, color, religión, origen nacional, ascendencia, género, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, edad, discapacidad u otras características protegidas por la legislación aplicable donde operamos.
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📍 Aguascalientes