¡Desarrolla tu talento en un entorno cooperativo, humano y lleno de oportunidades!
Propósito del puestoLiderar la práctica de DevSecOps: asegurar que la seguridad esté integrada de extremo a extremo en el ciclo de CI/CD sobre infraestructura 100% on-premise, y construir desde cero la capa de agentes de IA que potencie el flujo — tanto agentes autónomos como flujos deterministas.Responsabilidades y funciones:Diseñar, operar y endurecer pipelines de CI/CD en Azure DevOpsIntegrar y administrar controles de seguridad en el pipeline: (SonarQube, Fortify u equivalentes), con enfoque shift-left.Gestión del ciclo de vulnerabilidades: detección, priorización, remediación y evidencia/trazabilidad para auditoría y cumplimiento.Definir estándares, quality/security gates y buenas prácticas; documentación para efectos regulatorios.Desarrollar técnicamente al equipo; mentoría, revisión y elevación de estándares.Mantener contribución hands-on directa al pipeline y a los agentes (no es un rol puramente administrativo).
Interlocución con áreas técnicas y no técnicas (Dirección, Seguridad, Cumplimiento, equipos de desarrollo).
Construir desde cero agentes de IA para funciones de DevSecOps,



tanto autónomos como de flujo determinista.Todo sobre infraestructura on-premise (restricción dura por PII y cumplimiento).
En entrevista debe demostrar un agente construido de punta a punta, no describir el uso de un chatbot.Requisitos indispensables (must-have)4 años o más en DevSecOpsHerramientas de seguridad en pipeline: SonarQube y Fortify (o equivalentes SAST/DAST/SCA/secretos).
Python sólido + Bash y/o PowerShell.Contenedores y orquestación on-premiseExperiencia demostrable — no declarativa — con LLMs / agentes de IA: haber construido al menos POCs o pilotos con frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares), consumo de APIs de modelos y nociones de RAG.Criterio de riesgo: capacidad para distinguir dónde la autonomía es aceptable y dónde exige control determinista o decisión humana.Experiencia en sector financiero / regulado; nociones de CNBV.Modelos open-weight on-premise (Llama, Mistral, Qwen u otros): inferencia local, GPUs, cuantización.LLMOps / MLOps, bases de datos vectoriales.Experiencia con entornos segmentados / air-gapped y runners auto-hospedados.
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📌 Devsecops Team Lead (León)
🏢 BANCO DEL BAJIO
📍 León