What you’ll do: Responsabilidades: Apoyar en
iniciativas de datos e inteligencia artificial, trabajando
estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio.
Preparar y limpiar conjuntos de datos, documentar supuestos y
realizar análisis exploratorios para identificar patrones, sesgos y
requisitos de calidad de datos. Contribuir a la documentación
técnica y de procesos: registros, guías de uso y checklist de
lanzamiento. Participar en revisiones de código, sesiones de
brainstorming y presentaciones de resultados a stakeholders
internos. Apoyar en la monitorización post-lanzamiento de modelos y
pipelines, recopilando métricas y reportando incidencias a los
responsables. Mantenerse al día con tendencias en data y AI y
proponer mejoras prácticas para acelerar lanzamientos y asegurar
calidad. What is required: Estudiante avanzado en Ingeniería
Informática o carrera afín. Conocimientos prácticos en Python y
bibliotecas comunes (pandas, scikit-learn, numpy). manejo de SQL.
Comprensión básica de conceptos de machine learning (regresión,
clasificación, validación cruzada) y métricas de evaluación.
Habilidades analíticas sólidas, atención al detalle y capacidad
para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.




Actitud proactiva y enérgica, con resistente disposición para aprender
y enfoque continuo en la búsqueda de soluciones y mejoras. Manejo
de Power Bi para la presentación de datos y conocimientos en data
analystics Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse
claramente y recibir feedback constructivo. Deseable: experiencia
previa en proyectos académicos o personales con modelos ML, uso de
herramientas de versionado (Git) y exposición de IA. Inglés
Conversacional mínimo B2 What’s in it for you: Paquete de
compensación atractivo acorde al mercado y al nivel de prácticas.
Ocasión de aprendizaje práctico en proyectos reales de datos e
IA con mentoría de especialistas. Reconocimientos, eventos de la
empresa, actividades familiares. Ambiente inclusivo con igualdad
salarial y oportunidades de desarrollo. Autoliv se enorgullece de
ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No
discriminamos en ningún aspecto del empleo en base a raza, color,
religión, origen nacional, ascendencia, género, orientación sexual,
identidad y/o expresión de género, edad, discapacidad u otras
características protegidas por la legislación aplicable donde
operamos.

📌 Launch Intern Data And Ai Aguascalientes
🏢 Autoliv Mexico
📍 Aguascalientes