**Requisitos**:- Ingles avanzado- +5 años de experiência en desarrollo de BIG data- Experiência con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos- Amplia experiência y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
- Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
- Experiência en modelos ágiles- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
- Experiência con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.
- Experiência en Airflow y Github.
- Experiência en redacción de trabajos de reducción de mapas.
- Demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
- Experiência laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
- Altamente competente en SQL.
- Experiência con Tecnologías en la Nube (GCP)- Experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra,



Druid)- Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
- Experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
- Experiência en servicio de datos REST API - Consumo de Datos- Experiência trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.
- Experiência laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaActividades- Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
- Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
- Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.Habilidades blandas1.
Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes2.
Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.

📌 Big Data Engineer (Xico)
🏢 Ids Comercial, S. A. De C. V.
📍 Xico