En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto.
Si te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias y cuentas con experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data, esta posibilidad es para ti.
¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL.
- Transformar lógica de negocio desarrollada en Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark.
- Trabajar con ecosistemas Big Data y soluciones de Data Warehouse.
- Integrar información proveniente de APIs, archivos JSON y bases de datos SQL.
- Configurar, monitorear y optimizar flujos de ejecución mediante herramientas como Control-M.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para desarrollar soluciones de datos de alto impacto.
¿Qué buscamos?
- 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero.
- Dominio de SQL (Oracle y/o SQL Server).
- Experiencia con Python y Pandas.
- Conocimientos en Spark y PySpark.
- Experiencia con Hadoop (HDFS, Hive).
- Conocimiento en procesos ETL y modelado de datos.
¿Qué ofrecemos?
- Prestaciones superiores a las de ley.
- Plan de crecimiento y desarrollo profesional.
- Participación en proyectos estratégicos de alto impacto dentro del sector financiero.
Si te encuentras interesado(a), favor de postularte por este medio y registrarte en la siguiente liga, que nos permitirá contar con más detalles de tu información: