Aviso de Abertura de Concurso para atribuição de Bolsa de Investigação – RESETTING – Geo-temporal Crowding Visualization Platform.O Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE‐IUL) abriu concurso para a atribuição de 1 (uma) Bolsa de Investigação, financiada pelo projecto RESETTING da Comissão Europeia (COS‐TOURINN *********), coordenado pelo Professor Fernando Brito e Abreu.
A bolsa tem duração de seis (6) meses (Feverer a Julho de ****) e será desenvolvida no ISTAR‐ISCTE, prédio II, Av. das Forças Armadas, ******** Lisboa.
Responsabilidades
Modelar e implementar uma aplicação web com os seguintes requisitos:
Visualização espácio‐temporal de dados geo‐referenciados;
Preferência por GeoJSON e dados abertos (OpenStreetMap);
Ingestão de dados em tempo quase‐real de base de séries temporais;
Sistemas de autenticação por perfis de utilizador.
Avaliar ferramentas e bibliotecas para apoio à implementação da aplicação.
Utilizar, para testes, dados disponibilizados ao ISCTE pelo acordo com o LxDataLab da CML (móveis em quadrícula 200×200 m a cada 5 minutos).
Realizar testes de usabilidade com utilizadores de PMEs do setor do turismo.
Disponibilizar a aplicação em ambiente de produção.




Produzir um artigo científico de qualidade válida para publicação em revista ou conferência internacional.
Qualificações e Elegibilidade
Graduado em curso de mestrado reconhecido oficialmente por um IES, matricula ativa no instante da contratação.
Detenção de cidadania europeia ou de outro Estado‐Membro da União Europeia, cidadão de terceiro país, apâtrida ou beneficiário de estatuto de refugiado político.
Entregar, no prazo, os seguintes documentos:
Fotocópia de identidade/cartão de cidadão/passaporte;
Currículo vitae detalhado;
Carta de motivação (≤300 palavras) indicando o tipo de bolsa;
Certificados de habilitação, se aplicáveis;
Declaração da IES sobre curso e grau; e
Comprovação da inscrição vigente.
Apresentar todos os itens em português ou em inglês.
A avaliação seguirá critérios de mérito (60 %): média final do curso (30 %), experiência prévia (10 %) e participação em atividades científicas (10 %); motivação (10 %) e entrevista (40 %).
Classificação final: (50 % × A) + (10 % × B) + (40 % × C).
Candidatos com pontuação

📌 Bolsa De Investigação: Visualização Geo-Temporal De Dados (Pachuca de Soto)
🏢 GreenCity4Aging
📍 Pachuca de Soto