Colaborando en desafíos de innovación, interactuando con líderes de la industria, asistiendo a eventos de redes multifuncionales y siendo voluntario para actividades de servicio comunitario.
**Híbrido**:Esta posición requiere asistir 3 días en sitio y dos desde casa.
**Responsable de**:
Apoyar al equipo de Ciencia de Datos en la recopilación, análisis y modelado de datos para resolver problemas de negocio dentro del entorno automotriz, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas y modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
**Principales Actividades y Responsabilidades**:
- Asistir en la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
- Apoyar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning enfocados en analítica predictiva, optimización y detección de anomalías.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora alineadas a los objetivos de negocio.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
- Preparar visualizaciones, reportes y presentaciones de hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.
- Participar activamente en reuniones de proyectos y sesiones de ideación dentro del equipo de Data Science.
- Investigar y aplicar nuevas herramientas, metodologías y tecnologías en ciencia de datos bajo la guía de expertos.
- Documentar procesos,



modelos y resultados para asegurar trazabilidad y replicabilidad.
**Requisitos**:
- Ser un estudiante activo de formación académica superior (semestre o cuatrimestre) Graduación **Diciembre ******
- Contar con un nível intermedio conversacional de inglés
- Confiable facultativo vigente
- Conocimiento en Data Bricks
**Carreras**: Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería Industrial o afín.
**Experiência y habilidades deseables**:
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
- Experiência en manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad de aprendizaje rápido y adaptación a nuevas tecnologías.
- Proactividad e iniciativa para proponer soluciones innovadoras.
"GM no proporciona soporte ni patrocinio para trámites de documentos legales con fines inmigración. Si requieres apoyo en el trámite de documentos migratorios ahora o en el futuro, abstente de aplicar a esta vacante"
Si requieres algún ajuste razonable para continuar con tu proceso de selección, informa tu reclutador.
Recuerda adjuntar tu CV al momento de postularte.




No Discriminación e Igualdad de Oportunidades
General Motors es una empresa comprometida en ser un espacio de trabajo libre de discriminación que fomenta la inclusión y el sentido de pertenencia.
Respetamos y valoramos lo que cada individuo ofrece a nuestro equipo, incluyendo su procedencia, educación, sexo, raza, grupo étnico, orientación sexual, expresión y/o identidad de género, contexto religioso, edad, generación, y discapacidad.
Creemos que nuestra habilidad para satisfacer las necesidades y expectativas de una base de clientes cada vez más diversa y global se vincula de cerca a la diversidad e inclusión que vivimos dentro General Motors.
**About GM**
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