En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto.
Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta oportunidad puede ser para ti.
¿Qué harás?
• Diseñar y mantener procesos ETL
• Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark
• Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse
• Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL
• Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M
• Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio
Requisitos:
• 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer
• Experiencia en sector bancario o financiero
• SQL avanzado (Oracle / SQL Server)
• Python y Pandas
• Spark / PySpark
• Hadoop (HDFS, Hive)
• Experiencia con ETL y modelado de datos
Ofrecemos
Prestaciones superiores a la ley
Plan de crecimiento cualificado
Participación en proyectos de alto impacto

📌 Ingeniero De Datos Aws (Xico)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 Xico