Reclutador: Alexa López Posición: Automation tester Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: híbrido Industria – Sector: seguros Tus funciones: Automatización de Pruebas Diseñar, desarrollar y mantener frameworks de automatización de pruebas.
Crear y ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión, API y end-to-end.
Automatizar pruebas para aplicaciones web, móviles y soluciones empresariales.
Integrar pruebas automatizadas dentro de pipelines CI/CD.
Monitorear y mejorar la cobertura de pruebas automatizadas.
Pruebas de Inteligencia Artificial Validar modelos de Machine Learning y soluciones de IA Generativa.
Diseñar casos de prueba para evaluar precisión, consistencia y relevancia de respuestas generadas por IA.
Ejecutar pruebas de prompts y regresión de prompts.
Identificar y documentar alucinaciones, sesgos, respuestas inconsistentes y comportamientos inesperados.
Validar soluciones basadas en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes inteligentes y chatbots.
Evaluar la calidad de datos utilizados para entrenamiento e inferencia.
Apoyar en la validación de modelos antes de su liberación a producción.
Aseguramiento de Calidad Elaborar planes de prueba, casos de prueba y reportes de ejecución.
Gestionar defectos durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
Participar en revisiones de requerimientos y diseño funcional.
Colaborar con equipos de desarrollo, científicos de datos, MLOps, Product Owners y analistas de negocio.
Garantizar el cumplimiento de estándares y mejores prácticas de calidad.
Pruebas de Rendimiento y Seguridad Ejecutar pruebas de rendimiento sobre aplicaciones y APIs.
Validar tiempos de respuesta, escalabilidad y estabilidad de soluciones basadas en IA.
Colaborar en actividades de pruebas de seguridad y vulnerabilidades.




Conocimientos y experiencia necesaria: Automatización y QA Selenium Playwright Cypress Robot Framework Appium Postman Rest Assured Swagger/OpenAPI Lenguajes de Programación Python Java JavaScript / TypeScript DevOps y Control de Versiones Azure DevOps GitHub Actions Jenkins Git Inteligencia Artificial Comprensión del ciclo de vida de Machine Learning.
Experiencia validando: Modelos de Machine Learning LLMs (Large Language Models) Chatbots Copilots Soluciones RAG IA Generativa Agentes de IA Métricas de Evaluación de IA Exactitud (Accuracy) Precisión (Precision) Recall F1 Score Relevancia de respuestas Detección de alucinaciones Evaluación de consistencia de respuestas Plataformas Cloud Microsoft Azure (preferente) AWS Google Cloud Platform Habilidades: Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Atención al detalle.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Excelente comunicación oral y escrita.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Proactividad y aprendizaje continuo.
Adaptabilidad a tecnologías emergentes.
Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales,



técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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