Administrar y optimizar el ciclo de vida de los datos en un entorno basado en AWS , desde su adquisición y transformación hasta su almacenamiento confiable y su disponibilidad para análisis y toma de decisiones.La posición es clave para garantizar que la organización aproveche eficazmente sus recursos de datos en AWS, colaborando con otros equipos y aplicando mejores prácticas de ingeniería de datos para habilitar soluciones escalables, confiables y costo-eficientes.Responsabilidades principales Recopilación e ingesta de datos Adquirir datos de diversas fuentes internas/externas y asegurar su ingestión y almacenamiento en AWS de manera eficiente y segura.Procesamiento y transformación (ETL/ELT) Diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT para limpiar, transformar y enriquecer datos, asegurando calidad y utilidad para consumo analítico.Diseño y gestión de almacenamiento Diseñar y mantener soluciones escalables y seguras en AWS (data lake/warehouse/bases de datos) para garantizar disponibilidad y rendimiento.Automatización y orquestación Desarrollar flujos automatizados y orquestar procesos de datos usando servicios/herramientas de AWS para una operación programada, eficiente y confiable.Seguridad y cumplimiento Implementar controles para proteger datos confidenciales y cumplir políticas/regulaciones aplicables (permisos, accesos, cifrado, auditoría).
Monitoreo y optimización Supervisar y optimizar performance, costos y confiabilidad de los procesos de datos (métricas, alertas, capacidad, tuning).




Colaboración técnica y comunicación Coordinar con equipos de analítica, ingeniería, arquitectura y negocio; comunicar avances, riesgos y decisiones técnicas con claridad.Requisitos: Indispensables Experiencia mínima: 4 años en ingeniería de datos en entornos cloud (ideal AWS).
Dominio de SQL (consultas complejas) y bases de datos relacionales/no relacionales.Experiencia práctica construyendo y operando pipelines ETL/ELT .
Conocimiento sólido de arquitectura de datos : diseño de pipelines, esquemas eficientes, resiliencia y escalabilidad.Programación en al menos uno: Python (preferente), Java, Scala o SQL avanzado.Capacidad para documentar, colaborar y comunicar temas técnicos de forma clara.Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Ingeniería/Licenciatura en Sistemas o afín (informática, matemáticas, estadística).
Herramientas y conocimientos clave (muy importantes) AWS (datos): Amazon S3 , Redshift , Glue , EMR , Lambda , DynamoDB , RDS Deseable: Kinesis (streaming/eventos) Big Data: Apache Spark / Hadoop (por ejemplo en EMR) Orquestación/automatización: AWS Step Functions , Glue Workflows o AWS Data Pipeline Monitoreo/optimización: CloudWatch (métricas, alertas) y buenas prácticas de eficiencia/costo Deseable: Trusted Advisor (u operación equivalente) Contenedores (deseable): ECS/EKS (nociones prácticas) Versionamiento: Git (control de versiones; deseable conocimiento de IaC) Cursos deseables: Big Data, AWS, DevOps Certificaciones (deseables, no excluyentes): AWS Certified Data Analytics / Solutions Architect

📌 Líder De Ingeniería De Datos Bi – Aws (Xico)
🏢 Acute-Talent
📍 Xico