Responsabilidades: Definir, estructurar y liderar análisis que permitan mejorar el performance del negocio: adquisición, conversión, retención y revenue.
Identificar oportunidades de mejora en el funnel y proponer iniciativas con impacto tangible en ventas.
Build & Scale Marketing Intelligence (hands-on) Construir desde cero el stack de marketing intelligence en México, en una primera fase altamente hands-on.
Integrar, limpiar y normalizar datos provenientes de múltiples fuentes (marketing, ventas, contact center), incluso utilizando herramientas básicas cuando sea necesario (Excel, extracciones manuales, cruces ad-hoc).
Desarrollar análisis e insights accionables a partir de datasets no estructurados o incompletos, priorizando velocidad e impacto en negocio.
Preparar y presentar resultados de forma clara y estructurada (presentaciones ejecutivas para audiencia corporativa y comité de dirección).
Evolucionar progresivamente el stack hacia soluciones más robustas (automatización, dashboards, modelos avanzados), en conjunto con equipos de data y futuros perfiles especializados.
Participar activamente en la definición del roadmap de data: desde quick wins tácticos hasta capacidades avanzadas como MMM, atribución e incrementalidad.
Performance, medición e incrementalidad Liderar la medición de marketing end-to-end: atribución, calidad de lead, conversión y ROI.
Analizar eficiencia de inversión y apoyar la asignación óptima de presupuesto.
Construir modelos de forecast y escenarios de crecimiento.
Analítica avanzada & experimentación Evaluar impacto real de iniciativas de marketing más allá de métricas superficiales.




Impulsar una cultura de experimentación estructurada en el equipo.
Data & herramientas Liderar la integración de fuentes de datos (internas y externas) y asegurar su calidad, consistencia y fiabilidad.
Diseñar y evolucionar dashboards, reportes y pipelines analíticos según la madurez del stack.
Trabajar de forma cercana con equipos de data/tech para escalar el ecosistema de datos (DWH, tracking, automatización).
Stakeholder management Trabajar estrechamente con Marketing, Contact Center, Finanzas y equipos globales así como el comité de dirección.
Comunicar insights de forma clara, estructurada y orientada a decisión.
Educar al negocio en el uso de datos para la toma de decisiones.
Perfil que buscamos +5 años de experiencia en analytics, marketing intelligence, consulting o roles similares.
Perfil híbrido: combina capacidad analítica profunda, pensamiento estratégico y robusto orientación a ejecución.
Mentalidad de negocio: entiende cómo el marketing impacta en ventas, revenue y rentabilidad.
Alta comodidad trabajando en entornos poco estructurados: capaz de generar valor incluso con datos incompletos o herramientas no ideales.
Experiencia construyendo o escalando capacidades de data/analytics desde etapas tempranas.
Capacidad de "ensuciarse las manos": desde cruces manuales de datos hasta presentaciones ejecutivas de alto nivel.
Dominio de: SQL (básico) Python (básico para análisis de datos) Herramientas de visualización / BI Experiencia en: Análisis de performance marketing Experimentación y testing Capacidad de estructurar problemas, generar hipótesis y comunicar insights de forma clara.
Inglés avanzado.

📌 Marketing Intelligence Manager (Estado de México)
🏢 Sin nombre
📍 Estado de México