¡Trabaja en Da Codes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos Da Coders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En Da Codes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros Da Coders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
Buscamos un(a) Agentic AI Engineer que disfrute construir, probar y llevar a producción agentes de IA y automatizaciones con LLMs que impacten procesos reales del negocio.
Este rol es muy práctico: vas a diseñar flujos multi paso, conectar agentes con APIs, datos y herramientas internas, y asegurar que todo sea medible, estable, seguro y costo eficiente.
Trabajarás muy cerca de equipos de Producto, Operaciones, Data e Ingeniería para convertir necesidades ambiguas en soluciones claras, con monitoreo, trazabilidad y mejoras iterativas.
Si te gusta "meter las manos", iterar rápido, y mejorar bots/sistemas con evaluación y observabilidad, este proyecto te va a gustar.
Responsabilidades y funciones Diseñar e implementar flujos agentic multi paso (planificación, enrutamiento, tool use, validaciones, retries) para automatizar procesos operativos y conversacionales.




Integrar LLMs con APIs internas/externas, bases de datos y fuentes documentales (incluyendo patrones de RAG cuando aplique).
Construir herramientas y "capabilities" para agentes (por ejemplo: conectores a datos, validadores, utilidades operativas, recuperación de archivos, etc.) con control de acceso y buenas prácticas de seguridad.
Mejorar la calidad del sistema con evaluación y medición: datasets de prueba, métricas, análisis de fallos, y experimentación controlada.
Implementar observabilidad end to end: logs, trazas, dashboards, alertas (por ejemplo integraciones tipo Slack), detección de degradación y monitoreo de costos.
Optimizar latencia y gasto: control de tokens, caching cuando aplique, rutas por tipo de tarea, fallbacks, y estrategias multi modelo.
Colaborar con Backend e Infra para desplegar en nube con CI/CD y estándares de producción (versionado, rollback, ambientes, secretos).
Documentar arquitecturas, flujos, herramientas, decisiones técnicas y runbooks de operación.
Experiencia y seniority 3+ años en ingeniería de software, data/ML engineering o automatización, con experiencia práctica construyendo soluciones con LLMs, agentes o bots en entornos reales.
Experiencia llevando proyectos de punta a punta, desde diseño hasta producción y monitoreo.
Habilidades técnicas Python sólido (indispensable).
Node.js/Type Script es un plus.
Experiencia con frameworks de agentes y orquestación,



por ejemplo Lang Graph, Lang Chain, Llama Index o equivalentes.
Integración con APIs (REST/Graph QL) y diseño de servicios o componentes backend.
Experiencia con RAG, embeddings y al menos un vector store (Pinecone, Qdrant, Redis, o equivalente).
Observabilidad para sistemas de IA: logging, métricas, tracing, dashboards, alertas, y pruebas de regresión.
Nube y despliegue: experiencia en GCP o AWS, contenedores (Docker) y prácticas de CI/CD.
Experiencia con automatización/workflows (n8n, Make, Zapier) es deseable, no excluyente.
Habilidades blandas Comunicación clara para traducir objetivos de negocio en soluciones técnicas.
Mentalidad de builder: iteración rápida, ownership, capacidad de priorizar impacto.
Colaboración cross funcional (Producto, Ops, Data, Engineering, QA) y apertura a debate técnico.
Formación académica Ingeniería, Ciencias de la Computación o afín, o experiencia equivalente demostrable.
El rol NO es: ML Researcher Prompt Engineer Data Scientist clásico Benefits ? Integration with general brands and disruptive startups.
Remote / Home office work model.
If hybrid or on-site presence is required, you will be informed in the first interview.
⏳ Work schedule aligned to the assigned team or project.
Monday-Friday workweek.
Day off on your birthday.
Major Medical Expenses insurance (Mexico only).
?️ Life insurance (Mexico only).
Multicultural, international project teams.
Access to courses and certifications.
IT-focused meetups with external expert guests.
Virtual team-building events and interest groups.
English classes.
Opportunities across multiple business units.
Proudly certified as a Great Place to Work #J-*****-Ljbffr

📌 Agentic Ai Engineer, Langgraph And Llm Automation (Mexico & Latam) (Tijuana)
🏢 Dacodes
📍 Tijuana