Intern para Actividades en Modelos de Inteligencia Artificial de Radares
Tiempo de Trabajo: Tiempo parcial
Se espera que el sector Automotriz del grupo Continental se convierta en una empresa independiente bajo el nombre de "AUMOVIO" en septiembre de ****.
Con aproximadamente 93,000 empleados en todo el mundo y ventas anuales de alrededor de 20 mil millones de euros, estamos entrando en una nueva y emocionante era.
AUMOVIO representa productos electrónicos altamente desarrollados y soluciones modernas de movilidad.
Además de su sólida posición en el mercado con soluciones innovadoras de sensores, pantallas, sistemas de freno y confort tecnológicamente avanzados, AUMOVIO cuenta con una experiencia significativa en software, plataformas de arquitectura y sistemas de asistencia para el mercado en rápido crecimiento de vehículos definidos por software y autónomos.
Nuestro propósito es claro: hacer que la movilidad del futuro sea segura, emocionante, conectada y autónoma.
Apoyo a las actividades del equipo del Simulador:
Familiarización con los conceptos básicos de radar y su aplicación en la industria automotriz.
Análisis exploratorio de recordings de radares y cámaras.
Investigación de modelos de aprendizaje en video.
Optimización de los algoritmos de redes neuronales en GPUs.
Investigación del uso de técnicas de aumento de realismo en escenarios simulados,



y su posible implementación.
Análisis de KPIs de los modelos preliminares de AI que ya ha desarrollado el equipo.
Si el tiempo permite, familiarización y ayuda con otras tareas de simulación de sensores de AM.
Ser estudiante activocon al menos un año restante para concluir la carrera en Ingeniería en Tecnologías Computacionales, Ingeniería en Robótica y Sistemas Digitales, e Ingeniería en Matemáticas y Ciencias de Datos.
Contar con confiable facultativo o médico mayor vigente.
Conocimientos:
Nivel de Inglés B2.
Programación en Python (nivel básico, medio preferido).
Conocimiento (nivel medio) de bibliotecas de análisis y graficación (numpy, pandas).
Conocimiento (medio) de conceptos de machine y deep learning.
Conocimiento (básico) de librerías de deep learning (Keras y Pytorch).
Conocimiento (básico) de ambientes de desarrollo (Visual Studio Code).
Iniciativa.
Capacidad autodidacta.
Trabajo en equipo.
En AUMOVIO estamos comprometidos con la construcción de un ecosistema incluyente y libre de discriminación en México, estos principios se encuentran asentados en nuestra filosofía y cultura corporativa.
Por lo cual, queda totalmente prohibido solicitar prueba de embarazo o VIH como parte de nuestros procesos de selección.
#J-*****-Ljbffr

📌 Practicante De Ia Para Modelos De Radar Y Simulación (Santiago de Querétaro)
🏢 Aumovio
📍 Santiago de Querétaro