**Ubicación**:CD Toluca
**Inglés**: Intermedio
**Objetivo del puesto**:
Desarrollar y entrenar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático que permitan anticipar riesgos operativos en la cadena de suministro, optimizando decisiones de inventario, abastecimiento y transporte para mejorar la disponibilidad de producto y la eficiencia operativa
**Las principales tareas del rol son**:
- Desarrollar modelos predictivos de demanda e inventarios utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo.
- Crear algoritmos de clasificación y predicción analizando patrones históricos en el Data Lake.
- Validar la precisión de los modelos mediante pruebas de backtesting con datos históricos.
- Generar alertas predictivas de riesgo de inventario o servicio integrando modelos con plataformas operativas.




- Colaborar con equipos de Data Engineering para integrar modelos en plataformas analíticas y sistemas operativos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de optimización en la cadena de suministro.
**¿Qué te hará exitoso?
**
- Titulado Ing. en Sistemas, en Ciencias de Datos, en Economía, Actuaría o afines.
- Experiência en desarrollo de modelos predictivos aplicados a supply chain.
- Experiência en uso de librería de Machine Learning.
- Desarrollo de soluciones analíticas utilizando algún lenguaje de programación.
- Experiência en integración de modelos de datos.
- Comunicación efectiva.
- Manejo de paquete de programación (Python, SQL, etc) en nível avanzado.
- Dominio de ingeniería de datos.

📌 Especialista Relacion Negocio - Data Science (Estado de México)
🏢 Nestlé
📍 Estado de México