Objetivo del Puesto
Diseñar, construir y escalar la infraestructura tecnologica del Ecosistema Comercial Inteligente de Werken Lab: un sistema multicapa que integra IA, automatización, machine learning y datos comerciales para convertir demanda inmobiliaria en cierres de venta predecibles.
**Este rol no es de soporte.
Es el eje técnico que hace posible que todo lo demás funcione.
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Lo que vas a construir y operar
**1.
Ecosistema de datos comerciales**
Diseñar y mantener el flujo completo de datos desde la captación de un lead en Meta Ads o Google hasta su registro, clasificación y seguimiento en GoHighLevel.
Cada interacción debe ser trazable, estructurada y aprovechable por los modelos de IA.
**2.
Integraciones de alto impacto (API Layer)**
**3.
Setter con IA — Agente conversacional**
Participar en el desarrollo y mejora continua del agente conversacional que contacta leads automáticamente, califica prospectos mediante conversaciones naturales por WhatsApp y agenda citas en el calendario del equipo comercial.
Esto implica trabajar directamente con LLMs (OpenAI, Claude) y logica de prompting estructurado.
**4.
Arquitectura de Machine Learning Comercial**
Apoyar en la implementación del modelo de Lead Scoring Predictivo que evalúa en tiempo real la probabilidad de compra de cada lead, diferenciando MQL de SQL.
Construir la capa de datos (dataset comercial) que alimenta al modelo:
- Comportamiento del lead e historial de interacciones
- Conversiones y registro de ventas
- Predicción de no-shows y optimización del pipeline
**5.
AEO — Optimización para Motores de IA**




Estructurar la información técnica y de contenido de los desarrollos inmobiliarios para que sean legibles, interpretables y prioritarios para agentes de IA como ChatGPT, Gemini o Copilot cuando un comprador realice búsquedas conversacionales.
**6.
Inteligencia de negocio en tiempo real**
Construir y mantener dashboards en Metabase y Looker Studio que permitan al equipo comercial visualizar el funnel completo: leads → calificados → citas → ventas proyectadas.
Las métricas deben ser accionables, no decorativas.
**Perfil Técnico — Skills Requeridos**
- JavaScript como lenguaje principal; capacidad de leer y adaptar Python básico
- Manejo de APIs REST y Webhooks — es el 80% del trabajo real
- SQL o NoSQL para estructurar datasets comerciales
- Comprensión funcional de LLMs: cómo se integran, cómo se les da contexto, cómo se les instruye vía sistema de prompts
- Lógica de automatización comercial (Make, Zapier o flujos nativos de GoHighLevel)
**Deseables**
- Experiência con LangChain o integración directa de LLMs
- Conocimiento de GoHighLevel o CRMs similares
- Nociones de machine learning aplicado (scikit-learn, modelos de clasificación básicos)
- Despliegue basico en la nube
No buscamos a alguien que sepa todo el stack el dia uno.
Buscamos a alguien que entienda que un lead perdido por un error de integración cuesta dinero real, que un agente de IA mal configurado daña la experiência del prospecto, y que un dashboard que nadie entiende no sirve de nada.
**Si piensas así, el resto se aprende.
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Tipo de puesto: Jornada completa
Sueldo: $10,****** - $14,****** al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Software Engineer (León)
🏢 Werken Lab
📍 León