DESCRIPCIóN
Asegurar el levantamiento y entendimiento de requerimientos funcionales y de datos con stakeholders de negocio, y traducirlos en **definiciones, modelos y mapeos de datos** durante procesos de **migración y convivencia tecnológica** hacia un **reciente core** y su ecosistema.
El rol garantiza la correcta provisión y consumo de información para analítica y reportes, entendiendo la **arquitectura objetivo**, los flujos de integración hacia **datalake**, y asegurando **consistencia, calidad, trazabilidad y oportunidad** de los datos mientras conviven sistemas origen y destino.
**Responsabilidades principales**:
- **Levantamiento de requerimientos**: conducir sesiones con stakeholders para documentar necesidades de información, reglas de negocio, dependencias, riesgos y criterios de aceptación.
- **Gestión de backlog**: mantener y priorizar backlog de iniciativas de datos; dar visibilidad de avances, gestionar dependencias y atender desviaciones a tiempo.
- **Modelado y mapeo de datos (source-to-target)**: definir y validar mapeos entre sistemas (entidades, tablas, relaciones, llaves, reglas de transformación) para migración e integración.
- **Arquitectura objetivo y datalake**: entender y alinear requerimientos con la arquitectura de datos objetivo y los flujos hacia el datalake, asegurando provisión y consumo correctos para BI y analítica.
- **Calidad de datos**: definir y dar seguimiento a controles de calidad, validaciones, reconciliaciones y manejo de excepciones para garantizar confiabilidad.
- **Colaboración transversal**: coordinar con Arquitectura, Integración y Gobierno de Datos para cumplir lineamientos de seguridad, calidad, gobierno y arquitectura, especialmente en escenarios de convivencia.
- **Monitoreo y toma de decisiones**: proponer estrategias para seguimiento de indicadores, hitos y entregables, habilitando decisiones oportunas con base en datos.
- **Innovación y mejora continua**:



identificar oportunidades de mejora tecnológica y de proceso para elevar eficiencia, calidad y escalabilidad.
**Requisitos**:
**Indispensables**:
- **Experiência mínima**: 4 años en roles de datos con responsabilidad funcional (por ejemplo: PO Data, Business Analyst de Datos, Data Governance, Data Product).
- Experiência comprobable en **migración de datos** y/o **convivencia de plataformas** (fuente-destino en paralelo).
- Dominio en **mapeo/modelado de datos**: entidades, tablas, relaciones, llaves, reglas de transformación y trazabilidad end-to-end.
- **SQL avanzado** para análisis, validación y reconciliación de información.
- Experiência definiendo/ejecutando **controles de calidad de datos**, validaciones y reconciliaciones T+1.
- Capacidad sólida para trabajar con stakeholders: facilitación de sesiones, documentación clara y enfoque a criterios de aceptación.
**Conocimientos y herramientas clave (muy importantes)**:
**AWS (ecosistema de datos)**:
- S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS (deseable: Kinesis).
**Pipelines y procesamiento**:
- ETL/ELT (cargas iniciales e incrementales), diseño de pipelines, transformación de datos.
- Big Data: nociones de Spark/Hadoop (por ejemplo en EMR).
**Observabilidad y operación**:
- CloudWatch (métricas, alertas y monitoreo); optimización y seguimiento de desempeño.
**Versionamiento y colaboración**:
- Git (control de versiones de scripts/parametrías).
- Deseable: Jira y Confluence (seguimiento y documentación).
**Programación (deseable)**:
- Python (preferente) o Java/Scala, para validaciones, automatización o procesamiento.
**Deseables**:
- Orquestación y automatización: Step Functions, Glue Workflows o equivalentes.
- Contenedores: ECS/EKS (nociones).
- Seguridad de datos: prácticas de cifrado, control de accesos y cumplimiento aplicable.
- Certificaciones AWS (Data Analytics o Solutions Architect) o cursos de Big Data, AWS y DevOps.

📌 Product Owner De Datos - Migración Y Convivencia De Plataformas Aws (Xico)
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