**Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, Sonora**:
Buscamos un(a) MLOps Engineer con enfoque en SRE (Site Reliability Engineering) que puedagarantizar la confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de modelos de machine learning enproducción.
Este perfil combina habilidades de automatización, observabilidad, monitoreo demodelos y gestión de incidentes para soluciones críticas basadas en IA.
Ideal para entornos dondelos modelos deben operar con alta disponibilidad, bajo latencia y monitoreo activo de métricasde negocio y ML.
**Responsabilidades Principales**
- Diseñar y operar soluciones de observabilidad para modelos de ML en producción(monitoring, alertas, trazabilidad).
- Desarrollar dashboards y métricas que permitan evaluar rendimiento, costo yestabilidad de los modelos.
- Implementar herramientas de logging estructurado, monitoreo de drift, calidad dedatos y errores de inferencia.
- Automatizar el escalado, recuperación ante fallos y auto-healing de servicios deinferencia.
- Establecer SLAs/SLIs/SLOs para pipelines de ML y servicios inteligentes.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos y producto para detectar y mitigar incidentesrelacionados con modelos en producción.
- Establecer políticas de rollback y blue/green deployments para versiones de modelos.
- Aplicar prácticas de SRE como chaos engineering, tests de estrés, pruebas en staging eintegración continua.
**Requisitos del Perfil**
- 4+ años de experiência como SRE, DevOps o Ingeniero de Plataforma con proyectos deML.




- Conocimiento de frameworks de model monitoring como Evidently, Arize AI, WhyLabso similares.
- Dominio de Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry o Datadog.
- Experiência con orquestadores como Airflow, Kubeflow o herramientas de experimenttracking (MLflow, Weights & Biases).
- Dominio de Kubernetes, Docker, Helm y herramientas de automatización deinfraestructura (Terraform, Pulumi).
- Sólidos fundamentos en CI/CD para pipelines de ML (testing, validación, rollback).
**Plus / Deseables (Nice to Have)**
- Experiência operando modelos en Alibaba Cloud y configurando observabilidad endicho entorno.
- Familiaridad con estrategias de canary deployment, shadow testing y experimentacióncontrolada.
- Conocimiento de frameworks de IA explicable y auditoría de modelos.
- Experiência en entornos de alta transaccionalidad como banca, contabilidad, nómina ologística.
**Ofrecemos**:
- Remuneración competitiva.
- Seguro médico mayor desde el primer día.
- ** 15 días de PTO (días de descanso)**desde el primer día.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo en un equipo en expansión.
- Programas de mentoría, aprendizaje y educación continua.
- Eventos mensuales para empleados.
**Nível de educación deseada**:
Superior - titulado
**Nível de experiência deseada**:
Nível Experto
**Función departamental**:
Tecnología / Internet
**Industria**:
Desarrollo de Software / Programación
**Habilidades**:
- SRE
- Arize AI
- Grafana
- Kubernetes
- Docker

📌 Mlops Engineer (Hermosillo)
🏢 Necodex
📍 Hermosillo