Perfil de Desarrollador Python — Lambda para Agentes de IA Modalidad mixta en CDMX o MonterreyDescripción general: Se requiere un(a) desarrollador(a) Python con experiencia en desarrollo backend serverless sobre AWS, orientado a construir funciones Lambda que actúen como capa de mediación entre agentes de IA, API Gateway, AWS Bedrock, y sistemas legados (legacy) de la empresa.El perfil debe combinar sólidas bases de programación en Python con conocimiento práctico de servicios AWS (Lambda, API Gateway) y capacidad para integrar APIs modernas con sistemas legacy que suelen tener protocolos, formatos de datos y niveles de documentación más antiguos o limitados (SOAP, XML, bases de datos on‐premise, colas de mensajes propietarias, etc.).
Conocimientos necesariosPython y desarrollo backend Python 3.X avanzado (tipado, manejo de excepciones, async/await si aplica)Diseño de funciones serverless (patrones de handler, cold starts, límites de memoria/tiempo)Manejo de dependencias con Lambda Layers, contenedores de Lambda o paquetes zipBuenas prácticas de logging, manejo de errores y reintentos (retry/backoff)Testing unitario e integración (pytest, moto para mockear AWS)AWS — Servicios coreLambda: configuración, versionado, alias, variables de entorno, memoria/timeout, concurrencia reservada, capas (Layers)Bedrock (deseable): SDK boto3 (bedrock-runtime, bedrock-agent-runtime); Invocación de modelos (InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream); Bedrock Agents (creación, action groups, orchestration); Manejo de prompts, tokens, streaming de respuestasAPI Gateway (opcional): Autorización (IAM, Cognito, API Keys, Lambda Authorizers),



mapeo de solicitudes/respuestas, throttlingObservabilidad (opcional): CloudWatch Logs, X‐Ray para trazabilidad distribuida entre Gateway → Lambda → Bedrock → LegacyIntegración con sistemas legacyConectividad a bases de datos.Protocolos y formatos comunes en legacy: SOAP/XML, EDI, RPC, colas MQ, sockets TCP.Transformación de datos (mapeo de esquemas, serialización/deserialización).
Manejo de autenticación legacy (certificados, tokens propietarios, LDAP/AD).
Patrones de resiliencia: circuit breaker, timeout handling, colas de reintento (SQS/DLQ).
SeguridadManejo seguro de secretos (AWS Secrets Manager / Parameter Store).
Cifrado en tránsito y en reposo.Validación y sanitización de entradas.DeseablesConocimiento de arquitecturas de agentes de IA (function calling, tool use, orquestación multi‐agente).
IAM: políticas de mínimo privilegio, roles de ejecución para Lambda, resource‐based policies.Familiaridad con CI/CD (CodePipeline, GitHub Actions) para despliegue de funciones.Experiencia previa integrando CRMs, mainframes o sistemas propietarios.Actividades a realizarDiseño de la lógica de mediación: construir handlers de Lambda que reciban solicitudes desde API Gateway,



las transformen y las enruten hacia Bedrock o hacia los sistemas legacy según corresponda.Integración con AWS Bedrock: implementar la invocación de modelos y/o agentes de Bedrock, incluyendo manejo de prompts, parámetros de inferencia, streaming y parseo de respuestas.Desarrollo de conectores a sistemas legacy: construir adaptadores en Python que traduzcan las solicitudes/respuestas entre el formato usado por los agentes de IA y el formato nativo del sistema legacy correspondiente.Transformación y validación de datos: asegurar que los payloads que viajan entre Bedrock, Lambda y legacy sean consistentes, validados y libres de errores de esquema.Configuración de seguridad: aplicar configuración de autenticación y/o autorización en funciones Lambda para acceso a LLM y sistemas Legacy.Manejo de errores y resiliencia: implementar reintentos, timeouts, colas de dead‐letter (DLQ) y fallback ante fallos de conexión con sistemas legacy o límites de Bedrock.Observabilidad: instrumentar las Lambdas con logs estructurados y trazas (CloudWatch/X‐Ray) para poder auditar el flujo completo.Pruebas: escribir pruebas unitarias y de integración (mockeando Bedrock y sistemas legacy) para validar el comportamiento de cada Lambda antes de desplegar.Documentación técnica: documentar contratos de API, formatos de entrada/salida esperados por cada Lambda, y decisiones de diseño relevantes para el equipo.Despliegue y mantenimiento: participar en el empaquetado y despliegue de las funciones (vía IaC o pipelines), y dar soporte ante incidentes o cambios que impacten la integración.
#J-*****-Ljbffr

📌 Software Engineer Backend Aws Sr (Monterrey)
🏢 SOFTTEK
📍 Monterrey