¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu crecimiento profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?
En DaCodes buscamos unSenior Data Engineerpara integrarse a un equipo dedicado y participar en la evolución de una plataforma de datos basada en Azure.Este rol va más allá del desarrollo de pipelines.
Buscamos a alguien capaz de construir soluciones de datos end-to-end, tomar decisiones técnicas sobre la plataforma, optimizar el procesamiento de información y trabajar directamente con servicios cloud para habilitar nuevos componentes cuando el proyecto lo requiera.Si tu experiencia se limita a mantener procesos ETL existentes o trabajar únicamente en ambientes on-premise, probablemente este no sea el reto adecuado.Lo que harásDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.Modelar y optimizar datos en Snowflake para mejorar desempeño y escalabilidad.Trabajar con Azure Data Lake como parte de la arquitectura de datos.Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de la plataforma de datos.Configurar y habilitar recursos dentro de Azure cuando sea necesario para soportar nuevas soluciones.Optimizar consultas SQL, procesos de transformación y rendimiento de los pipelines.Colaborar con distintos equipos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos.Preparar datasets para consumo analítico y herramientas de visualización como Power BI.RequirementsRequisitos indispensablesExperiencia4+ años como Data Engineer o Data Platform Engineer.Experiencia construyendo soluciones de datos en Azure.Experiencia trabajando con Azure Data Factory.Experiencia utilizando Snowflake en ambientes productivos.Dominio sólido de SQL (joins complejos, CTEs, optimización de consultas y modelado).
Dominio práctico de Python aplicado a ingeniería de datos.Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT cloud-native.Experiencia trabajando con Azure Data Lake.Capacidad para comprender y participar en decisiones de arquitectura de datos.Experiencia trabajando directamente sobre servicios cloud (no únicamente soluciones on-premise migradas).
Será un plus si cuentas conAzure Databricks.Gobierno de datos.Power BI.Optimización de costos en Azure.Modelado dimensional.Data Warehousing.Azure Synapse.Participación como referente técnico o líder técnico en proyectos de datos.Este rol puede ser para ti si...Has trabajado en plataformas de datos completamente desplegadas en Azure.Puedes explicar por qué elegirías una tecnología o arquitectura sobre otra.Tu experiencia con Python va más allá de scripts sencillos y has desarrollado soluciones mantenibles para procesamiento de datos.Has participado en la habilitación o configuración de servicios cloud como parte de una solución de datos.Disfrutas resolver problemas relacionados con rendimiento,



escalabilidad y arquitectura de datos.Probablemente este rol no sea el adecuado si...Tu experiencia ha sido principalmente en herramientas ETL on-premise.Trabajas principalmente como desarrollador SQL sin experiencia en plataformas cloud.Utilizas Python únicamente para automatizaciones sencillas o análisis exploratorio.Tu experiencia en Azure se limita al consumo de recursos ya configurados sin participar en la construcción de la plataforma.Proceso de selecciónEntrevista inicial con Talent Acquisition.Evaluación práctica de SQL y Python aplicada a ingeniería de datos.Entrevista técnica enfocada en Azure, arquitectura de datos y resolución de problemas.Entrevista con el cliente.Oferta.BenefitsIntegración amarcas globales y startups disruptivas.Modalidad híbrida⏳Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.Trabajo delunes a viernes.
⚖️Beneficios legales(aplican para México).
Día off en tu cumpleaños.Seguro de gastos médicos mayores(aplica para México).
️Seguro de vida(aplica para México).
Equipos de trabajo multiculturales.Acceso a cursos y certificaciones.Meetups con invitados especiales del área de IT.Eventos virtuales de integración y grupos de interés.Clases de inglés.Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.Orgullosamente certificados como Great Place to Work.Antes de continuar:a continuación encontrarás algunas preguntas filtro sobre tu experiencia y expectativas.
Estas respuestas son muy importantes, ya que nos permiten realizar una primera evaluación de tu perfil y determinar si existe un buen match con la vacante.Te pedimos responderlas con el mayor detalle posible.
Esto nos ayuda a evitar hacerte invertir tiempo en un proceso que podría no alinearse con tu experiencia o expectativas.

📌 Senior Data Engineer | Azure Data Platform & Snowflake (Only Mexico) (Xico)
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