Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para soluciones de Business Intelligence, con el fin de asegurar la disponibilidad, calidad y accesibilidad de datos confiables que faciliten reportes, dashboards y decisiones basadas en información precisa.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.Optimizar consultas SQL para BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento eficiente en la obtención de datos para análisis.Colaborar con equipos de analistas y BI: Desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones.Automatizar flujos de trabajo y procesos de BI: Implementar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega.Gestionar e integrar diversas fuentes de datos: Integrar y combinar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para crear soluciones BI coherentes y accesibles.Brindar soporte en la toma de decisiones basada en datos: Proveer insights a partir de datos para apoyar decisiones clave del negocio, incluyendo la identificación de tendencias y patrones.RequisitosConocimientos en SQL, Python, Scala.2 a 4 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI.Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik,



y experiencia en la creación de dashboards e informes para la toma de decisiones.Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial.Medio del core business de la empresa (por especialidad): enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, cubriendo necesidades del negocio y mejorando la operación.Medio en gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos: correcta administración de los datos del Grupo Coppel.Medio en programación de consultas, altas, bajas, métodos, procedimientos, rutinas, scripts y procesos.Automatizadores en SQL, Python o Scala: diseño y creación de conjuntos de datos inteligentes y de valor para el proyecto.Medio en modelamiento y arquitectura de datos: apoyo en el desarrollo de arquitecturas y modelos, así como en la correcta creación de conjuntos de datos acorde a requerimientos e infraestructura.Básico en integración y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados: correcta extracción y manipulación de estos a través de fuentes de información convencionales o alternas.Básico en estándares de seguridad y confidencialidad (aislamiento y cifrado intermedio) de bases de datos: mayor protección y privacidad.Medio en metodologías ágiles (Intermedio Scrum, XP, Design Sprint): administración óptima y optimizado de los proyectos.Básico en lenguajes de desarrollo de software (Java, C++, entre otros): desarrollo y apoyo en la creación de herramientas y procesos que apoyen el procesamiento y tratamiento de datos.En expresión y comunicación: transmitir de manera sencilla y clara los resultados de los proyectos.BeneficiosFondo de ahorroDescuentos en compras de muebles y ropaVacacionesDía libre de cumpleañosBecas para estudioAmbiente de trabajo agradableEntre otros beneficios y prestacionesUbicación: CALLE REPUBLICA PTE NUMERO ****, CULIACAN, SINALOA, *****, MXEn Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.
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📌 Ingeniero De Datos (Culiacán Rosales)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Culiacán Rosales