¡Trabaja en DaCodes!Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante más de 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA Testers y especialistas en datos e Inteligencia Artificial. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, impulsando iniciativas tecnológicas de alto impacto.En DaCodes tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada y colaborar con equipos multidisciplinarios que desarrollan soluciones para organizaciones líderes en la región.Nuestros DaCoders tienen un impacto directo en el éxito de nuestros clientes. Tendrás la oportunidad de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA que serán utilizadas en entornos productivos y resolverán problemas reales de negocio.¿Te interesa?Sobre el proyectoFormarás parte del equipo de Data & AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero.Buscamos un Senior AI Software Engineer con experiencia construyendo soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para producción. El rol está orientado a diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas cloud, integrando modelos de IA con plataformas corporativas, APIs, fuentes de datos y procesos críticos de negocio.No buscamos únicamente experiencia consumiendo modelos mediante API; buscamos un perfil con criterio de ingeniería capaz de diseñar soluciones completas, seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso y operar aplicaciones de IA en ambientes productivos.RequirementsResponsabilidades- Diseñar e implementar aplicaciones de IA Generativa listas para producción.- Construir soluciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas RAG cuando el caso de uso lo requiera.- Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA.- Integrar modelos de IA con sistemas empresariales, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados.- Diseñar arquitecturas cloud utilizando AWS o Azure considerando seguridad, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad.- Implementar mecanismos de recuperación de información utilizando embeddings y bases vectoriales.- Diseñar estrategias de selección de modelos considerando precisión, costo, latencia y contexto.- Implementar prácticas de LLMOps para despliegue, monitoreo,



versionamiento y operación de soluciones basadas en LLMs.- Participar en la definición de arquitectura técnica junto con otros ingenieros y equipos de producto.- Colaborar con stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Resultados esperados- Soluciones de IA desplegadas exitosamente en producción.- Componentes reutilizables para nuevas iniciativas de IA.- Arquitecturas cloud mantenibles y escalables.- Soluciones con observabilidad, monitoreo y métricas de calidad.- Optimización continua de costo, latencia y precisión de modelos.- Integración eficiente entre plataformas empresariales y componentes de IA.RequisitosExperiencia- +5 años desarrollando software.- +3 años construyendo soluciones de IA Generativa para producción.- Experiencia implementando soluciones end-to-end, desde el prototipo hasta producción.- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios (Producto, UX, Data Science, Backend).- Deseable experiencia en industrias reguladas (Fintech, banca, seguros o salud).Desarrollo de SoftwareIndispensable- Python- SQL- APIs REST- Microservicios- Docker- GitDeseable- Node.jsInteligencia Artificial GenerativaExperiencia práctica implementando soluciones con:- Modelos de Lenguaje (LLMs)- Prompt Engineering- Agentes de IA- LangChain, LangGraph o frameworks equivalentes- Tool Calling- Orquestación de agentes- Integración de modelos fundacionales (GPT, Claude, Gemini, Llama o similares)Capacidad para:- decidir cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una solución determinística es suficiente.- seleccionar modelos considerando costo, latencia, precisión y restricciones del proyecto.RAG y Recuperación de InformaciónExperiencia implementando soluciones con:- Embeddings- Bases vectoriales- Retrieval-Augmented Generation (RAG)Deseable experiencia con:- búsqueda híbrida- reranking- evaluación de calidad del retrievalSe valorará especialmente la capacidad para justificar cuándo RAG agrega valor y cuándo no es necesario.CloudExperiencia práctica diseñando e implementando soluciones sobre AWS y/o Azure.Se espera experiencia integrando componentes como:- APIs- servicios serverless- almacenamiento- autenticación- colas/eventos- bases de datos- observabilidadMás que conocer servicios específicos, buscamos capacidad para diseñar arquitecturas cloud para aplicaciones de IA.Operación de soluciones IA (LLMOps)Experiencia en:- Docker- CI/CD- versionamiento- monitoreo- observabilidad- logging- optimización de costosDeseable experiencia con herramientas como:- LangFuse- LangSmith- OpenTelemetry- Azure Monitor- CloudWatchFundamentos técnicosEsperamos comprensión sólida de conceptos como:- Transformers- Embeddings- Attention- Context Window- Temperature- Tokenización- Fine-tuning- LoRA- RAGNo buscamos investigación académica, pero sí la capacidad de explicar estos conceptos y tomar decisiones de ingeniería a partir de ellos.Valoraremos especialmente- Diseño de arquitecturas completas para aplicaciones de IA.- Desarrollo de soluciones con agentes en producción.- Integración de IA con sistemas empresariales.- Observabilidad y operación de aplicaciones basadas en LLMs.- Optimización de costos y desempeño.- Capacidad para explicar y justificar decisiones técnicas.Perfil que buscamosBuscamos un perfil con mentalidad builder y fuerte orientación a ingeniería.Queremos alguien capaz de diseñar y construir soluciones de IA completas, desde la integración con plataformas cloud hasta la operación en producción, tomando decisiones técnicas fundamentadas y priorizando simplicidad, mantenibilidad y valor para el negocio.Valoramos especialmente perfiles que sepan distinguir entre experimentar con nuevas tecnologías y seleccionar la solución más adecuada para resolver un problema real.Formación- Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines.- Posgrado o especialización en IA, Machine Learning o disciplinas cuantitativas será un plus.ModalidadRemotoInglésIntermedio – AvanzadoBenefits? Integración a marcas globales y startups disruptivas.? Trabajo remoto/Home office.⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.? Trabajo de lunes a viernes.? Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).?️ Confiable de vida (aplica para México).? Equipos de trabajo multiculturales.? Acceso a cursos y certificaciones.? Meetups con invitados especiales del área de IT.? Eventos virtuales de integración y grupos de interés.? Clases de inglés.? Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.? Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Software Engineer especializado en IA Generativa- México Only NO LATAM
🏢 Dacodes
📍 México