En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto.
Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta posibilidad puede ser para ti.

¿Qué harás?
Diseñar y mantener procesos ETL
Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark
Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse
Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL
Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M
Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio

Requisitos:
2 a 3 años de experiencia como Data Engineer
Experiencia en sector bancario o financiero
SQL avanzado (Oracle / SQL Server)
Python y Pandas
Spark / PySpark
Hadoop (HDFS, Hive)
Experiencia con ETL y modelado de datos

Ofrecemos

Prestaciones superiores a la ley
Plan de crecimiento cualificado
Participación en proyectos de alto impacto

📌 Ingeniero De Datos Aws Ciudad De México
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 México