¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales construyendopipelines y arquitecturas de datos que sí llegan a producción?:
En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos.
Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el rigor técnico como el impacto en el negocio, esta vacante es para ti.
Ubicación: CDMX / Híbrido
Lo que harás:
Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables para riesgo, crédito, cobranza, growth y más.
Escribir SQL sólido para modelar, transformar y validar datos críticos.
Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
Garantizar la calidad de datos con validaciones y pruebas en cada pipeline.
Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles.
Adoptar prácticas modernas de MLOps/ DataOps: versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue.
Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas cloud modernas (AWS, GCP o Azure).
Lo que buscamos:
+4 años como Data Engineer o rol similar.




SQL avanzado (queries complejas, optimización, modelado de datos).
Python robusto (ETLs, OOP, testing, pandas/PySpark).
Experiência en arquitecturas de datos (batch y streaming).
Conocimientos en cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
Deseable:MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi).
Bonus Points si:
Has trabajado con data streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
Tienes experiência construyendo data lakes o warehouses contemporáneos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
Has diseñado pipelines en entornos complejos o de misión crítica.
¿Qué te espera en Nexu?:
Un equipo de data con enfoque en producto, escalabilidad y calidad técnica.
Retos nuevos todo el tiempo: datos que cambian, pipelines que evolucionan y un negocio que no se queda quieto.
Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.
El chance de llevar proyectos de principio a fin, desde el diseño hasta que generan valor en producción.
Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos y que cree que la ingeniería de datos es fundamental para habilitar la IA y la toma de decisiones, queremos conocerte.

📌 Data Engineer Ciudad De México
🏢 NEXU
📍 Ciudad de México