**Responsabilidades**:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios de GCP.
- Extraer, transformar y cargar (ETL) datos desde diversas fuentes para habilitar el análisis y la generación de informes.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
- Optimizar el rendimiento de consultas y operaciones de datos en BigQuery y otros servicios de GCP.
- Garantizar la integridad, seguridad y calidad de los datos en todos los procesos.
- Documentar procesos y mantener registros detallados de los flujos de datos y las transformaciones realizadas.
**Requisitos**:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
- Al menos 3 años de experiência en desarrollo de datos, con un mínimo de 1 año utilizando GCP.
- Experiência con herramientas y servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, y Cloud Storage.
- Habilidades avanzadas de SQL y experiência en programación con Python.
- Conocimiento de prácticas de desarrollo de ETL y manejo de grandes volúmenes de datos.




- Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar ideas técnicas de manera efectiva.
- Atención al detalle y capacidad para resolver problemas de manera eficiente.
**Deseables**:
- Experiência con otras plataformas de nube como AWS o Azure.
- Familiaridad con frameworks de datos como Apache Beam o Apache Spark.
- Certificaciones en GCP, especialmente en áreas relacionadas con datos.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $38,000.00 - $44,000.00 al mes
Horario:
- Turno de 8 horas
Prestaciones:
- Apoyo para estudios
- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Opción a contrato fijo
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Vales de despensa
Experiência:
- Dataflow: 2 años (Obligatorio)
- GCP: 2 años (Obligatorio)
- Python: 3 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, Ciudad de México

📌 Data Developer Standard (Tláhuac)
🏢 eTribe
📍 Tláhuac