Aeromexico - Data Engineer Std (México)

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04 ago
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Orion Systems Integrators
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México

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Orion Systems Integrators

México

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
**Data Engineer Std**
HARD SKILLS
- **ETL/ELT Pipelines** Diseño, construcción, implementación y mantenimiento de pipelines de datos para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a un data warehouse o data lake. Es fundamental para construir y mantener la infraestructura de datos. Experiência de 3 a 5 años en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Apache Airflow, Apache NiFi, Luigi o similares. Conocimiento de SQL y Python.
- **Modelado de Datos** Diseño e implementación de modelos de datos eficientes y escalables para soportar las necesidades de análisis de datos. Fundamental para garantizar la calidad, la consistencia y la disponibilidad de los datos. Experiência de 3 a 5 años de diferentes técnicas de modelado de datos (ej. dimensional modeling, star schema, snowflake schema). Experiência con herramientas de modelado de datos.
- **Data Warehousing/Data Lakes** Diseño, implementación y gestión de data warehouses y data lakes.



Esencial para la construcción y el mantenimiento de la infraestructura de datos. Experiência práctica de 2 a 3 años de los principios de data warehousing y data lakes. Experiência con plataformas de data warehousing como Snowflake, Amazon Redshift o Google BigQuery.
- **Programación (Python, Scala, Java)** Desarrollo de scripts y aplicaciones para la automatización de tareas, el procesamiento de datos y la integración de sistemas. Necesario para la construcción, el mantenimiento y la optimización de la infraestructura de datos. Experiência 3 a 5 años en la programación en Python, Scala o Java. Conocimiento de bibliotecas de procesamiento de datos (ej. Pandas, Spark).
- **DevOps**. Implementación de prácticas DevOps para la automatización del desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones de datos. Fundamental para garantizar la calidad, la confiabilidad y la velocidad de entrega de los proyectos de datos. Conocimiento de los principios de DevOps y las herramientas de CI/CD (ej. Jenkins, GitLab CI). Experiência con contenedores (ej. Docker, Kubernetes).
**Responsabilidades**
- Construcción, Mantenimiento y Optimización de la infraestrucrura de Datos.
- Garantizar la Calidad, Consistencia y Disponibilida de los Datos.




- Colaborar entre los miembros del equipo y comprender necesidades de datos para proporcionar soluciones efectivas.
**TECNOLOGÍAS**
AWS Redshift
Visual Code
Google BigQuery
DevOps
Jira
**Lenguajes de programación**
- Python
- SQL
- Spark
**Manejo de metodología/filosofía Ágil**
- Scrum
- Kanban
**Idiomas**:
- inglés Avanzado
**Soft Skills**
- Comunicación efectiva con stakeholder principal y líderes de negocio.
- Capacidad analítica y organizacional superior.
- Enfoque en resultados con alta capacidad de ejecución.
- Precición y atención al detalle.
- Adaptabilidad proactiva al campo y apertura a retroalimentación.
- Capacidad de autoaprendizaje y mejora continua
- Gestión de proyectos
- Trabajo en equipo con enfoque en sinergia organizacional
**Escolaridad**
Ing. Sistemas Computacionales Economía
Matemáticas Actuaría
Estadística
Esquema: Hibrido (3 veces por semana en sitio Reforma, CDMX)
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- How we handle that information; and
- How to access and update that information.
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