Acerca de: Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Responsabilidades

Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.

Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.

Aprendizaje y colaboración:



Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Requisitos

Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering, * Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.

Educación: Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas /

Actuaría/ Electrónica/ Estadística o afín Ventajas: ● Sueldo base ● Fondo de ahorro ● Descuentos en compras de muebles y ropa ● Aguinaldo ● Vacaciones ● Prima vacacional ● Reparto de utilidades ● Día libre de cumpleaños ● Becas para estudio ● Útiles escolares ● Club de protección familiar ● Ambiente de trabajo agradable ● Entre otros beneficios y prestaciones

📌 Especialista de datos (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México