En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto.

Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta oportunidad puede ser para ti. ¿Qué harás?

- Diseñar y mantener procesos ETL
- Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark
- Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse
- Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL
- Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M
- Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio Requisitos:
- 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer
- Experiencia en sector bancario o financiero
- SQL avanzado (Oracle / SQL Server)
- Python y Pandas
- Spark / PySpark
- Hadoop (HDFS, Hive)
- Experiencia con ETL y modelado de datos Ofrecemos Prestaciones superiores a la ley

Plan de crecimiento cualificado

Participación en proyectos de alto impacto

📌 Ingeniero de Datos AWS (Ciudad de México)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 Ciudad de México