Reclutador: Natalia Quesada

Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI

Ubicación: Ciudad de México

Industria: BancaModalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones

Estrategia y Liderazgo de QA Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).

Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.

Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico. Automatización de Pruebas Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.

Definir estrategias de automatización basadas en valor.

Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.

Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.

Performance

Testing & Engineering Definir estrategia de performance testing y engineering.

Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.

Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).

Alinear performance con costos y SLAs del negocio.

Testing

Funcional y Gestión de Calidad Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.

Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.

Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.

Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.

Seguridad Informática

Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.

Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.

Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas. Ingeniería de APIs Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).

Implementar contract testing, mocking y virtualización.

Validar integraciones en sistemas distribuidos. IA y Automatización Inteligente Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).

Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.

Identificar oportunidades de optimización mediante IA. Gobierno, Métricas y Mejora Continua Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).

Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.

Implementar prácticas de mejora continua. Conocimientos y experiencia necesaria:

Experiencia +5 años en QA / Testing.

+5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.

Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).

Automatización

Frameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.

Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.

BDD: Cucumber, SpecFlow.

Performance

Herramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.

Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.

APIs

Testing: Postman, RestAssured, Karate.

Contract testing (Pact o similar).

Arquitecturas de microservicios y event-driven.

Seguridad

OWASP Top 10.

Herramientas SAST/DAST.

Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.

DevOps

CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.

Integración de pruebas en pipelines.

Arquitectura

Cloud: AWS, Azure o GCP.

Microservicios.

Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.

Conocimiento de herramientas de QA con IA.

Fundamentos de modelos generativos.

Experiencia en automatización inteligente (deseable).

Habilidades: Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Toma de decisiones

Trabajo bajo presión

Orientación a resultados

Atención al detalle

Adaptabilidad Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.





Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/ Reclutador: Natalia Quesada

Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI

Ubicación: Ciudad de México

Industria: BancaModalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones

Estrategia y Liderazgo de QA Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).

Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.

Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico. Automatización de Pruebas Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.

Definir estrategias de automatización basadas en valor.

Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.

Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.

Performance

Testing & Engineering Definir estrategia de performance testing y engineering.

Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.

Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).

Alinear performance con costos y SLAs del negocio.

Testing

Funcional y Gestión de Calidad Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.

Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.

Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.

Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.

Seguridad Informática

Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.

Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.

Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas. Ingeniería de APIs Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).

Implementar contract testing, mocking y virtualización.

Validar integraciones en sistemas distribuidos.



IA y Automatización Inteligente Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).

Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.

Identificar oportunidades de optimización mediante IA. Gobierno, Métricas y Mejora Continua Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).

Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.

Implementar prácticas de mejora continua. Conocimientos y experiencia necesaria:

Experiencia +5 años en QA / Testing.

+5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.

Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).

Automatización

Frameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.

Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.

BDD: Cucumber, SpecFlow.

Performance

Herramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.

Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.

APIs

Testing: Postman, RestAssured, Karate.

Contract testing (Pact o similar).

Arquitecturas de microservicios y event-driven.

Seguridad

OWASP Top 10.

Herramientas SAST/DAST.

Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.

DevOps

CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.

Integración de pruebas en pipelines.

Arquitectura

Cloud: AWS, Azure o GCP.

Microservicios.

Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.

Conocimiento de herramientas de QA con IA.

Fundamentos de modelos generativos.

Experiencia en automatización inteligente (deseable).

Habilidades: Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Resolución de problemas

Toma de decisiones

Trabajo bajo presión

Orientación a resultados

Atención al detalle

Adaptabilidad Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.

Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

Capgemini ofrece una compensación competitiva y ventajas superiores a los de Ley.

Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Lider QA Automation & Performance (Aguascalientes)
🏢 Capgemini
📍 Aguascalientes