Google cloud data engineer (Cafetalito)

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04 ago
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Capital Empresarial Horizonte
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Capital Empresarial Horizonte

Cafetalito

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Google Cloud Data Engineer | Big Query Ingles conversacional obligatorio Trabajo en esquema hibrido en Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey Requisitos Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. Mínimo 6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares. Experiencia indispensable en Google Big Query. Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
Big Query Cloud Storage Cloud Data Fusion Cloud Composer (Airflow) Dataform Dominio de SQL y optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Experiencia en Python (deseable Java o Scala) para procesamiento de datos. Conocimiento sólido en Data Warehousing y arquitectura analítica. Experiencia implementando procesos ETL/ELT. Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Ia C). Experiencia trabajando directamente con clientes o usuarios de negocio. Excelentes habilidades de análisis, comunicación y resolución de problemas. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios. Certificaciones de Google Cloud (deseables). Responsabilidades Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP). Desarrollar y optimizar datasets, tablas, vistas y consultas SQL en Big Query para análisis y reportería. Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y Dataform. Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Diseñar modelos de datos para entornos analíticos (esquemas estrella y copo de nieve). Optimizar costos y desempeño en Big Query mediante particionamiento, clustering y optimización de consultas. Implementar controles de acceso, seguridad y gobierno de datos utilizando IAM y mejores prácticas de GCP. Colaborar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para desarrollar soluciones alineadas a los objetivos de la organización. Dar soporte a procesos de CI/CD e Infraestructura como Código (Ia C) para plataformas de datos. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Google cloud data engineer (Cafetalito)
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