Liderar la identificación, evaluación e implementación de iniciativas de innovación e Inteligencia Artificial que permitan optimizar procesos asistenciales y administrativos, generando valor para la organización mediante soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades del negocio.
Formación académica (Obligatoria)
Profesional en alguna de las siguientes áreas:
Analítica de Datos.
Inteligencia Artificial.
Ingeniería de Sistemas.
Ingeniería Biomédica.
Administración en Salud.
Innovación.
Matemáticas.
O carreras afines.
Formación adicional (Deseable)
Metodologías ágiles (Scrum).
Design Thinking.
Gestión del cambio.
Gobernanza de datos.
Entendimiento conceptual de arquitecturas de Inteligencia Artificial:
LLMs (Large Language Models).
NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
Modelos predictivos.
Familiaridad con estándares de interoperabilidad en salud:
HL7.
FHIR.
Nota para el equipo: No se requiere que el candidato sea desarrollador de estos estándares, pero sí que comprenda cómo integrar soluciones de IA con los sistemas hospitalarios existentes.
Experiencia
Experiencia total
Cinco (5) años de experiencia profesional.
Experiencia específica
Mínimo tres (3) años liderando cargos o proyectos relacionados con:
Innovación.
Transformación Digital.
Inteligencia Artificial.
Analítica de Datos.
No es obligatorio tener experiencia en el sector salud.
Conocimientos obligatorios
Inteligencia Artificial.
Analítica de Datos.
Gestión de proyectos.
Innovación.
Transformación Digital.
Gestión del cambio.
Diseño y optimización de procesos.
Conocimientos deseables
IA Generativa.
Machine Learning.
Arquitecturas basadas en LLMs.
NLP.
Modelos predictivos.
Gobernanza de datos.
HL7.
FHIR.
Scrum.
Design Thinking.
Responsabilidades principales
Identificar oportunidades para implementar soluciones de innovación e Inteligencia Artificial.
Liderar iniciativas de transformación digital.
Coordinar mesas de trabajo entre áreas clínicas y tecnológicas.
Evaluar la viabilidad de nuevas soluciones tecnológicas.
Gestionar la implementación de proyectos de innovación.
Promover la adopción de herramientas de IA dentro de la organización.
Medir el impacto de las iniciativas implementadas.
Acompañar a las diferentes áreas en los procesos de cambio.
Competencias clave
Técnicas
Capacidad para traducir conceptos complejos de Inteligencia Artificial en soluciones comprensibles para usuarios del negocio.
Comprensión de arquitecturas de IA.
Pensamiento analítico.
Gestión de innovación.
Gestión de proyectos.
Blandas
Liderazgo por influencia.
Gestión del cambio.
Comunicación efectiva.
Capacidad para facilitar mesas de trabajo entre personal clínico y equipos tecnológicos.
Orientación a resultados.
Trabajo participativo.
📌 Gestor de Innovación e Inteligencia Artificial (Ciudad de México)
🏢 Talycap Global
📍 Ciudad de México
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