Tu talento merece los mejores beneficios Prestaciones de ley Salario competitivo Fondo de Ahorro Descuentos en compras de muebles y ropa Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de utilidades Día libre de cumpleaños Club de protección familiar Becas y programas educativos Útiles escolares para tus hijos Ambiente de trabajo agradable Entre otros beneficios y prestaciones Tu impacto en la organización Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.

Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.

Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.

Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento optimizado en la obtención de datos para análisis.

Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones.

Automatizar flujos de trabajo y procesos de BI: Implementar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega.

Gestionar e integrar diversas fuentes de datos:



Integrar y combinar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para crear soluciones BI coherentes y accesibles.

Brindar soporte en la toma de decisiones basada en datos: Proveer insights a partir de datos para apoyar decisiones clave del negocio, incluyendo la identificación de tendencias y patrones. ¿Qué perfil buscamos?

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.

Experiencia requerida: De 2 a 4 años en ingeniería de datos con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI, diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares, experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI. Trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

Conocimiento en la gestión de calidad y gobernanza de datos, asegurando que los datos utilizados en BI sean precisos, limpios y accesibles.

SQL: Nivel intermedio-alto a avanzado para optimización de consultas complejas.

Python / Scripting: Nivel intermedio-alto con fundamentos sólidos de desarrollo.

Cloud Computing: Experiencia previa con entornos Cloud, preferentemente GCP (Google Cloud Platform Pipelines ETL/ELT: Experiencia en diseño y mantenimiento usando herramientas como Apache NiFi, Talend, SSIS o scripts personalizados * Inglés: Nivel intermedio

📌 INGENIERO DE DATOS (Culiacán Rosales)
🏢 Grupo Coppel
📍 Culiacán Rosales