Ubicación

- CDMX

Dirección de sede

- Polanco / Reforma

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Perfil: Desarrollador Cloud

Rol: Desarrollador

Nivel: STD – SR

Experiencia

Años de experiencia: 3 o más años como Desarrollador/a Cloud (Multi‑Nube) con IA/ML y Dev Ops.

Escolaridad

- Licenciatura o Ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas, Física, Carrera afín (o experiencia equivalente comprobable).

Modalidad y Condiciones de Trabajo

- Modalidad de trabajo: Híbrido
- Días en oficina: 2 veces por semana
- Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
- Ubicación: CDMX
- Dirección de sede: Polanco / Reforma

Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‑nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend, prácticas Dev Ops/MLOps e implementación de modelos de IA/ML en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.

Certificaciones Recomendadas

- Google Cloud Platform: Google Professional Cloud Developer, Google Professional Cloud Architect (deseable para perfil SR), Google Professional Machine Learning Engineer, Google Associate Cloud Engineer.
- AWS: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Dev Ops Engineer – Professional (deseable para perfil SR).
- Microsoft Azure: Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ‑204), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure Dev Ops Engineer Expert.

Idioma

- Inglés técnico (deseable).

Habilidades Blandas

- Trabajo en equipo, Autogestión, Perfil autodidacta, Comunicación efectiva, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Proactividad, Pensamiento analítico.

Requisitos Técnicos

- Versionador e Integrador de Código: Git, Git Hub Actions / Git Lab CI, Cloud Build / Cloud Deploy (GCP),



Code Build / Code Pipeline (AWS), Azure Dev Ops Pipelines.
- Lenguajes de Programación: Python, Node.js, Type Script (deseable), SQL, YAML (pipelines / Infraestructura como Código).
- Sistemas Operativos: Linux (principal), Windows, macOS.
- Manejadores de Bases de Datos: Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, Big Query, bases de datos relacionales y analíticas, almacenamiento de objetos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.
- Frameworks de Desarrollo Backend: Express, Fastify (Node.js).
- IA / ML: scikit-learn, Tensor Flow / Keras, PyTorch.
- NLP: spa Cy, NLTK, Hugging Face Transformers (deseable).
- IDE: Visual Studio Code, IDEs compatibles con Python y Node.js.
- Herramientas: Docker, Kubernetes (GKE / EKS / AKS), Helm, Terraform, MLflow / DVC, Postman (pruebas de APIs), Prometheus / Grafana, Open Telemetry.
- Plataformas Cloud: Google Cloud Platform (principal), Amazon Web Services (deseable), Microsoft Azure (deseable).

Conocimiento del Negocio

- Metodología Ágil, Scrum.

Herramientas para Seguimiento y Control de Proyectos

- Gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas), métricas ágiles: Velocity, Lead Time, Tableros de observabilidad, definición y seguimiento de SLO / SLI.

Esquema de Trabajo

- Asignación a proyectos, desarrollo y operación de productos digitales (no esquema de fábrica de software).

Tipo de Asignación

- Proyectos, Operación, Soporte productivo, Mejora continua.

Tipo de Proyecto

- Ágil.

Industria

- Banca / Servicios Financieros.

Tecnología

- Cloud Computing, Inteligencia Artificial / Data.

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